数据仓库里的维度键是什么意思
时间: 2023-09-23 11:13:34 浏览: 39
数据仓库里的维度键是指用于标识维度表中每一行数据的唯一标识符,通常是一个整数类型的自增主键。维度表是数据仓库中用于描述业务实体特征的表,例如产品、客户、时间等。维度键的作用是将事实表与维度表关联起来,以便于查询和分析数据。在事实表中,通常会使用维度键与维度表进行关联,以便于在查询时能够快速地获取维度表中的属性信息。
相关问题
数据仓库中维度表的设计
维度表是数据仓库中的一种重要表,用于描述业务过程中的各种特征属性,例如时间、地理位置、产品、客户等等。维度表的设计需要注意以下几点:
1. 确定维度的粒度:维度的粒度应该尽可能细致,以便于满足不同的查询需求。例如,时间维度可以按照年、月、日、小时等粒度进行设计。
2. 设计维度属性:维度属性应该包括维度本身的属性,以及与其他维度有关的属性。例如,时间维度的属性可以包括年、月、日、小时、季度等,同时还可以包括与产品、客户等维度相关的属性。
3. 确定维度的层次结构:维度的层次结构应该尽可能清晰,以便于满足不同的查询需求。例如,时间维度可以按照年、季度、月、日、小时等层次结构进行设计。
4. 确定维度的关系:不同维度之间存在着复杂的关系,例如时间维度与产品维度之间可能存在着销售额的关系。因此,在设计维度表时需要考虑到不同维度之间的关系,以便于满足复杂的查询需求。
5. 设计维度表的主键:维度表的主键应该尽可能简单,以便于在数据仓库中进行关联查询。通常情况下,维度表的主键可以是一个自增长的整数,也可以是一个由多个属性值组成的复合键。
什么是维度建模 什么是事实建模
维度建模和事实建模是数据仓库中常用的两种数据建模方法。
维度建模是以业务过程为中心的建模方法,将业务过程中的维度(如时间、地点、产品等)和度量(如销售额、利润等)作为建模的重点,并将它们组织成维度模型。维度模型由一个中心事实表和若干个维度表组成,事实表中的度量与维度表中的维度键构成了一个多维的立方体,可以通过切片、钻取等操作进行分析和查询。维度建模具有简单、易理解、易维护等优点,适用于大部分企业的数据分析需求。
事实建模是以度量为中心的建模方法,将度量作为建模的重点,并将其与维度关联,组织成事实模型。事实模型由一个中心事实表和若干个维度表组成,度量与维度表之间是多对多的关系,可以通过关联查询进行分析和查询。事实建模具有灵活、适应性强等优点,适用于一些复杂的业务分析场景。
维度建模和事实建模是两种不同的建模方法,应根据具体场景选择合适的建模方法。一般而言,维度建模适合于较为简单的业务分析场景,事实建模适合于较为复杂的业务分析场景。