怎么区分事实表和维度表
时间: 2024-05-19 20:16:05 浏览: 16
事实表是存储事实数据的表,包含度量(例如销售额、数量、成本等)和与之相关的维度键(例如时间、地点、产品等)。维度表是存储维度数据的表,包含与事实表中的维度键有关的详细信息,例如时间维度表包含有关日期、月份、季度和年份的详细信息。
以下是区分事实表和维度表的一些关键点:
1. 事实表包含度量,而维度表不包含度量。
2. 事实表包含与度量相关的维度键,而维度表包含有关维度键的详细信息。
3. 事实表是事务性表,而维度表是描述性表。
4. 事实表通常是大型表,而维度表通常是小型表。
5. 事实表通常是事务性查询的目标,而维度表通常是分析性查询的目标。
6. 事实表通常是从多个维度表中聚合的,而维度表通常是查询过滤器的来源。
总之,事实表是存储事实数据的表,维度表是存储与事实表中的维度键相关的详细信息的表。在数据仓库中,事实表和维度表是两种不同类型的表,它们的设计和使用都具有不同的特点。
相关问题
事实表和维度设计的规范和建议
在数据仓库中,事实表是存储度量值的表,而维度表则是存储维度属性的表。以下是事实表和维度设计的规范和建议:
1. 事实表应该包含可度量的数据,如数量、金额、时间等。
2. 事实表应该与维度表建立关联关系,以便进行数据分析和查询。
3. 维度表应该包含描述业务实体的属性,如时间、地点、产品等。
4. 维度表应该避免包含重复的数据,如相同的地址信息。
5. 维度表应该包含唯一标识符,以便与事实表建立关联关系。
6. 维度表应该包含层次结构,以便进行数据分析和查询。
7. 维度表应该避免包含过多的属性,以免影响查询性能。
8. 维度表的设计应该考虑到未来的扩展性和灵活性。
9. 维度表的设计应该遵循标准化的命名规范和数据类型。
10. 维度表的设计应该遵循数据仓库的整体设计原则,如星型模型或雪花模型。
维度表和事实表的区别
维度表和事实表是数据仓库建模中常用的两种表结构。
维度表包含与业务相关的维度属性,用于描述事实数据的上下文信息。维度属性可以是描述性的,如时间、地点、产品等,也可以是层级关系的,如产品分类、地理区域等。维度表一般具有较低的粒度,即每个维度记录唯一。
事实表包含数值型的度量数据,通常是业务中需要统计和分析的数据。事实表与维度表通过共享的键(例如外键)进行关联,将维度属性与事实数据进行关联。事实表可以包含多个度量列,每个度量列代表不同的指标或统计量,如销售额、销售数量、利润等。
区别:
1. 维度表描述了事实数据的上下文信息,而事实表包含了具体的数值型指标数据。
2. 维度表通常具有较低的粒度,而事实表可以具有较高的粒度。
3. 维度表一般较小,而事实表通常较大。
4. 维度表之间可以形成层级关系,而事实表之间没有直接的关联。
5. 维度表的数据一般是不变的,而事实表的数据会随着业务操作的发生而变化。
维度表和事实表的设计和使用,可以帮助分析人员进行多维数据分析、数据挖掘和决策支持等工作。
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