MDX深度解析：维度建模与度量值详解

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MDX (Multidimensional Expressions) 是Microsoft SQL Server Analysis Services中用于多维数据分析和查询的强大语言。它基于多维数据集的概念，这些数据集以度量值（数值或字符串值）、维度和维度属性为核心组织。MDX提供了一套专门的语法和结构，使得数据分析师能够高效地进行复杂查询和分析。首先，我们来理解几个关键的概念： 1. 数据库维度：这是与事实数据相关联的一组维度属性，这些属性通常关联到度量值维度中的具体事实数据。例如，一个销售数据库的数据库维度可能包括客户、地区和产品等，它们各自有自己的属性，如客户名称、地区代码和产品类别。 2. 维度属性：维度属性是维度表中的列，它们包含了具体的成员值，如产品名称、月份名称或地理位置。这些属性提供了丰富的上下文信息，用于区分和分类数据。 3. 成员：在多维模型中，成员是维度属性的值，可以是叶子成员（没有子级的最底层元素）、父成员（包含子成员的聚合值）、数据成员（与父成员相关联的具体数据）或者"(全部)"成员（表示所有可能的组合或总计）。 4. 度量值：度量值是从事实数据表获取的数值型或字符串型数据，它是多维数据集的核心组成部分。度量值维度是特殊的维度，它的成员通常是通过计算得到的，如总销售额、平均值等。 5. 度量值组：这是SQL Server Analysis Services中度量值的集合，通常来自同一个事实表，用于组织和管理相关的度量值。 6. 计算成员：这是一种在查询时动态定义的成员，可以根据特定规则（如计算总和、平均值等）生成新的维度值。它们允许用户在分析过程中灵活地定制报告。通过理解这些MDX的基本概念，数据分析师可以构建复杂的多维模型，对数据进行深入分析，比如创建交叉表、趋势分析或细分市场报告。MDX的强大之处在于它能够处理多维度的交互查询，使得用户可以快速浏览和探索大量的数据，这对于商业智能和数据分析至关重要。

可以在层次结构中的任意位置创建计算成员。也可以创建不仅依赖于多维数据集中的现有成员、而且依

赖于同一 表达式中定义的其他计算成员的计算成员。

可以指定让计算成员使用下列上下文之一：

 查询作用域：若要创建一个计算成员，该计算成员被定义为 查询的一部分并且其作用域因

此被限制在该查询内，请使用 "=2C关键字。然后，就可以在 0012语句中使用该计算成

员。通过这种方法，更改用 "=2C关键字创建的计算成员时就不会打乱 0012语句。

有关如何使用 "=2C关键字创建计算成员的详细信息，请参阅创建查询作用域的计算成员 。

 会话作用域：若要创建一个计算成员，使其作用域比查询上下文更广（即，其作用域为 会

话的生存期），请使用 1&0200G0&语句。使用 1&0200G0&语句定义的计算成员可

供该会话中的所有 查询使用。例如，1&0200G0&语句对于需要在多种查询中大量重用

同一个集的客户端应用程序会非常有用。

有关如何使用 1&0200G0&语句在会话中创建计算成员的详细信息，请参阅创建会话作用域的

计算成员 。

多维表达式 提供许多用来生成计算值（如计算成员、自定义汇总以及自定义成员）的工具。然而，

使用这些功能很难影响一组特定的单元或单个单元。

若要生成专门用于单元的计算值，需要使用 中的计算单元功能。计算单元允许您定义单元的特定

部分（称为“计算子多维数据集”），并根据可应用于每个单元的可选条件将某个公式应用于该计算子多维

数据集内的各个单元。

计算单元还提供了复杂的功能，如目标查找公式（如 @?=中所使用的）或推测分析公式。此级别的功能

来自 中的传递次序功能，传递次序功能允许对计算单元进行

递归传递，并对传递次序中的特定传递应用计算公式。有关传递次序的详细信息，请参阅理解传递次序

和求解次序 。

就创建作用域而言，计算单元类似于命名集和计算成员，因为可以为会话或单个查询的生存期临时创建计

算单元，或将计算单元作为多维数据集的一部分在全局作用域内使用：

 查询作用域：若要创建定义为 查询的一部分的计算单元（计算单元的作用域因此局限于该

查询），请使用 "=2C关键字。然后可以在 0012语句中使用该计算单元。使用这种方法，

可以更改使用 WITH关键字创建的计算单元，而不会打乱 0012语句。

有关如何使用 "=2C关键字创建计算成员的详细信息，请参阅创建查询作用域的单元计算 。

 会话作用域：若要创建作用域比查询的上下文更广（也就是说，其作用域是 会话的生存

期）的计算成员，请使用 1&02010112=34或 20&1G0语句。

有关如何使用 1&02010112=34或 20&1G0语句在会话中创建计算单元的详细

信息，请参阅创建会话作用域的计算单元

多维表达式 支持维度、级别、成员和单元的内部属性以及用户定义属性。内部属性为各个单元提

供唯一的名称、标题甚至格式和字体大小。而用户定义属性可以为成员提供几乎所有类型的其他特性。

存在下列级别的内部属性和用户定义属性：

成员属性

成员属性提供了有关各个元组中每个成员的基本信息。此基本信息包括成员名、父级别、子成

员数目等等。

有关成员属性及其用法的信息，请参阅使用成员属性 。

单元属性

单元属性包含有关多维数据源（如多维数据集）中单元的内容和格式的信息。

有关单元属性及其用法的详细信息，请参阅使用单元属性 。

多维表达式 可用于以多种方式操作数据。下列主题介绍了 语言中一些较高级的数据操作概

念：

多维表达式 使用 &=2C&3C语句从多维数据集单元的源数据中检索行集。

为了对多维数据集运行 DRILLTHROUGH语句，必须为该多维数据集定义钻取操作。若要定义钻取操

作，请在 G=A!的多维数据集设计器中，在“操作”窗格的工具

栏上单击“新建钻取操作”。在新的钻取操作中，指定 DRILLTHROUGH语句返回的操作名称、目标、

条件以及列。

DRILLTHROUGH 语句的语法

DRILLTHROUGH 语句使用以下语法：

L A KOOP&=2C&3C%L6Q&>K'%L5Q&>K'LK

%L&Q1!K'

L6Q&>KOOP&3"L!K

L5Q&>KOOP5=&2&3"02L!K

L&Q1!KOOP&02&4L!!K%+L!!K'

SELECT子句标识包含要检索的源数据的多维数据集单元。此 SELECT子句与普通 SELECT语

句基本相同，不同之处在于在 SELECT子句中，只能在每个轴上指定一个成员。如果在一个轴上指定了

多个成员，则会发生错误。

L6Q&>K语法指定返回的每个行集中的最大行数。如果用于连接数据源的 30G访问接口不支

持 DBPROP_MAXROWS，L6Q&>K设置将被忽略。

L5Q&>K语法标识最先返回其行集的分区。

L&Q1!K语法标识要返回的基础数据库列。

DRILLTHROUGH 语句的示例

下面的示例说明了 DRILLTHROUGH 语句的使用。在此示例中，DRILLTHROUGH 语句沿着

Stores 维度（切片器轴）查询 Store 维度、Product 维度和 Time 维度的叶，然后返回部门度

量值组、部门 ID 和员工的名字。

&=2C&3C

:+?+2!+F<*

5!

&02&4%!'$%!='+%0!'$%54!'

多维表达式 &1 函数可以汇总某个成员的子级（对每个子级应用不同的一元运算

符）并将此汇总值以数字的形式返回。一元运算符可通过与子成员关联的成员属性提供，也可以是直接

提供给函数的字符串表达式。

RollupChildren 函数示例

RollupChildren函数在多维表达式 语句中的用法很容易理解，但它对 查询的影响十分

广泛。

RollupChildren函数的影响体现在为对现有多维数据集数据执行选择性分析而设计的 查询中。

例如，下表包含“净销售额”父成员的子成员列表，子成员的一元运算符（由 UNARY_OPERATOR成

员属性表示）显示在括号内。

父成员子成员

净销售额国内销售额 S

国内盈利 E

国外销售额 S

国外盈利 E

净销售额”父成员当前等于总净销售额减去国内和国外总销售额，并在汇总过程中减去国内和国外盈利。

但是，您希望提供国内和国外总销售额加 H*T的快速预测（忽略国内盈利和国外盈利）。若要计算此值，

可以按下列两种方式之一使用 RollupChildren函数：使用自定义成员属性或使用 IIf函数。

使用自定义成员属性

如果经常要进行汇总计算，一种方法是创建一个成员属性，以存储特定函数的

每个子级要使用的运算符。下表显示了有效的一元运算符并说明了预期的结果。

运算符结果

S

总额 P总额 S当前子级

E

总额 P总额 E当前子级

F

总额 P总额 F当前子级

U

总额 P总额 U当前子级

V

不在汇总中使用子级。子级的值将被忽略。

例如，可以创建名为 SALES_OPERATOR的成员属性并为其分配下列一元运算符，如下表所示。

父成员子成员

净销售额

国内销售额 S

国内盈利 V

国外销售额 S

国外盈利 V

通过这个新的成员属性，可使用下列 语句快速有效地估算出总销售额

（忽略国内盈利和国外盈利）：

&1 %4'+%4'$1!$?W0Q3?0&23&WF

H$H

当调用函数时，使用该成员属性中存储的运算符将每个子级的值应用于总数。将忽略国内盈利和国外盈

利的成员，并将 RollupChildren函数返回的汇总总数乘以 H$H。

使用 IIf 函数

如果示例操作不常发生或者只适用于一个 查询，则可以将 ==函数与 RollupChildren函数一

起使用，以提供相同的结果。下列 查询提供的结果与前面的 示例

相同，但这里没有使用自定义成员属性：

&1 %4'+==%4'$1!$?W4&7Q3?0&23&W

PWEW+WVW+%4'$1!$?W4&7Q3?0&23&FH$H

语句检查子成员的一元运算符。如果一元运算符用于减法（正如在考虑国内盈利和国外盈利成员的

情况下），IIf函数将替代一元运算符 V。否则，IIf函数将使用子成员的一元运算符。最后，将所返回

的汇总总数乘以 H$H，得出国内和国外总销售额的预测值。

当某个多维数据集是 脚本的计算结果时，该多维数据集可能会经历许多计算阶段，这要取决于与计

算有关的各种功能的使用情况。每个阶段称为一个计算传递。

计算传递可以按序号位置（称为“计算传递号”）进行引用。完全计算一个多维数据集中的所有单元所需的

计算传递数称为多维数据集的计算传递深度。

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