MDX深度解析:维度建模与度量值详解
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更新于2024-07-19
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MDX (Multidimensional Expressions) 是Microsoft SQL Server Analysis Services中用于多维数据分析和查询的强大语言。它基于多维数据集的概念,这些数据集以度量值(数值或字符串值)、维度和维度属性为核心组织。MDX提供了一套专门的语法和结构,使得数据分析师能够高效地进行复杂查询和分析。
首先,我们来理解几个关键的概念:
1. 数据库维度:这是与事实数据相关联的一组维度属性,这些属性通常关联到度量值维度中的具体事实数据。例如,一个销售数据库的数据库维度可能包括客户、地区和产品等,它们各自有自己的属性,如客户名称、地区代码和产品类别。
2. 维度属性:维度属性是维度表中的列,它们包含了具体的成员值,如产品名称、月份名称或地理位置。这些属性提供了丰富的上下文信息,用于区分和分类数据。
3. 成员:在多维模型中,成员是维度属性的值,可以是叶子成员(没有子级的最底层元素)、父成员(包含子成员的聚合值)、数据成员(与父成员相关联的具体数据)或者"(全部)"成员(表示所有可能的组合或总计)。
4. 度量值:度量值是从事实数据表获取的数值型或字符串型数据,它是多维数据集的核心组成部分。度量值维度是特殊的维度,它的成员通常是通过计算得到的,如总销售额、平均值等。
5. 度量值组:这是SQL Server Analysis Services中度量值的集合,通常来自同一个事实表,用于组织和管理相关的度量值。
6. 计算成员:这是一种在查询时动态定义的成员,可以根据特定规则(如计算总和、平均值等)生成新的维度值。它们允许用户在分析过程中灵活地定制报告。
通过理解这些MDX的基本概念,数据分析师可以构建复杂的多维模型,对数据进行深入分析,比如创建交叉表、趋势分析或细分市场报告。MDX的强大之处在于它能够处理多维度的交互查询,使得用户可以快速浏览和探索大量的数据,这对于商业智能和数据分析至关重要。
2017-11-17 上传
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raofeng2008
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