clear;clc; TXT =readmatrix("ord_1_1s_50M.csv"); b = TXT(:,2); a=abs(fft(b-mean(b))); loglog(a(1:100000));

时间: 2024-03-19 15:41:24 浏览: 20
这段代码的作用是读取名为"ord_1_1s_50M.csv"的CSV文件,提取其中的第二列数据,并对该数据进行FFT变换,然后绘制前100000个频率点的幅值图像(横坐标是频率,纵坐标是幅值),并使用对数坐标轴进行展示。 具体来说,代码中的`readmatrix`函数用于读取CSV文件中的数据,`TXT(:,2)`用于提取第二列数据,即需要进行FFT变换的数据。`fft`函数用于对提取出来的数据进行FFT变换,`abs`函数用于求取FFT变换后的幅值。最后,`loglog`函数用于绘制对数坐标轴下的幅值图像。
相关问题

修改下述代码,解决我上面说的问题,让代码能够输出正确的凸包边界点。代码如下:clear clc matric= readmatrix("F:\NIM\worksheet\Lab\1号屏srgb+rgb16预热10分钟切换0.5s.csv"); matric= matric(2:end,1:end-1); x=matric(:,8); y=matric(:,9); z=matric(:,10); xyz=[x,y,z]; xyz = xyz./max(xyz(:,2)); r=matric(:,2)/255; g=matric(:,3)/255; b=matric(:,4)/255; rgb = [r(:), g(:), b(:)]; cform_XYZ2Lab = makecform('xyz2lab'); lab = applycform(xyz, cform_XYZ2Lab); a = lab(:,2); b = lab(:,3); L = lab(:,1); Lab = [a,b,L]; K = convhulln(Lab); surface_points = [a(K),b(K),L(K)]; scatter3(a,b,L,10,rgb,"filled") scatter3(surface_points(:,1),surface_points(:,2),surface_points(:,3),50,'filled','MarkerFaceColor','r');

下面是修改后的代码,添加了计算凸包的过程: ```matlab clear clc matric = readmatrix("F:\NIM\worksheet\Lab\1号屏srgb+rgb16预热10分钟切换0.5s.csv"); matric = matric(2:end,1:end-1); x = matric(:,8); y = matric(:,9); z = matric(:,10); xyz = [x, y, z]; xyz = xyz./max(xyz(:,2)); r = matric(:,2)/255; g = matric(:,3)/255; b = matric(:,4)/255; rgb = [r(:), g(:), b(:)]; cform_XYZ2Lab = makecform('xyz2lab'); lab = applycform(xyz, cform_XYZ2Lab); a = lab(:,2); b = lab(:,3); L = lab(:,1); Lab = [a,b,L]; % 计算凸包 K = convhulln(Lab); surface_points = [a(K),b(K),L(K)]; scatter3(a,b,L,10,rgb,"filled") scatter3(surface_points(:,1),surface_points(:,2),surface_points(:,3),50,'filled','MarkerFaceColor','r'); ``` 这段代码会计算出点云的 Lab 颜色空间坐标,然后通过调用 `convhulln` 函数计算出点云的凸包表面。最后使用 `scatter3` 函数绘制点云和凸包表面。运行修改后的代码应该可以输出正确的凸包边界点。

clc; clear; close all; % 文件夹名字 folderPath = 'F:\wanzheng4hao-0mpa\222/'; % 表格名字数字前面的 ff = 'Rec-wanzheng4-0mpa-000007_'; % 表格名字 数字后面的 bb = '.csv'; % x1 y1 起始点 x1 = 8; y1 = 230; % x2 y2 终止点 x2 = 447; y2 = 464; % 获取文件夹中的所有内容 contents = dir(folderPath); for i = 0:length(contents)-3 fullname = [folderPath ff num2str(i) bb]; data = readmatrix(fullname); rr_data = data(1:end,1:end); peak_data = rr_data(x1:x2,y1:y2); abs_data=abs(abs(peak_data)); if i == 1 max_value = max(max(abs_data)); end % 减去第一个绝对值矩阵的最大值 subtracted_data = abs_data - max_value; num_nonzero1(end+1)= nnz(subtracted_data); end writematrix(num_nonzero1','maxnum_nonzero.xls'),存在那些问题,该如何修改

代码存在以下问题: 1. 在 for 循环中,文件夹中的第一个文件并没有经过处理,因为 `if i == 1` 的条件判断是在第二个文件开始才成立的,应该将其改为 `if i == 0`。 2. `writematrix` 函数中的参数应该是先传入数据,再传入文件名,因此应该将 `num_nonzero1'` 和 `'maxnum_nonzero.xls'` 的位置调换。 修改后的代码如下: ```matlab clc; clear; close all; % 文件夹名字 folderPath = 'F:\wanzheng4hao-0mpa\222/'; % 表格名字数字前面的 ff = 'Rec-wanzheng4-0mpa-000007_'; % 表格名字 数字后面的 bb = '.csv'; % x1 y1 起始点 x1 = 8; y1 = 230; % x2 y2 终止点 x2 = 447; y2 = 464; % 获取文件夹中的所有内容 contents = dir(folderPath); num_nonzero1 = []; for i = 0:length(contents)-3 fullname = [folderPath ff num2str(i) bb]; data = readmatrix(fullname); rr_data = data(1:end,1:end); peak_data = rr_data(x1:x2,y1:y2); abs_data=abs(abs(peak_data)); if i == 0 max_value = max(max(abs_data)); end % 减去第一个绝对值矩阵的最大值 subtracted_data = abs_data - max_value; num_nonzero1(end+1)= nnz(subtracted_data); end writematrix(num_nonzero1, 'maxnum_nonzero.xls'); ```

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clear all; close all; clc; tic bits_options = [0,1,2]; noise_option = 1; b = 4; NT = 2; SNRdBs =[0:2:20]; sq05=sqrt(0.5); nobe_target = 500; BER_target = 1e-3; raw_bit_len = 2592-6; interleaving_num = 72; deinterleaving_num = 72; N_frame = 1e8; for i_bits=1:length(bits_options) bits_option=bits_options(i_bits); BER=zeros(size(SNRdBs)); for i_SNR=1:length(SNRdBs) sig_power=NT; SNRdB=SNRdBs(i_SNR); sigma2=sig_power10^(-SNRdB/10)noise_option; sigma1=sqrt(sigma2/2); nobe = 0; Viterbi_init for i_frame=1:1:N_frame switch (bits_option) case {0}, bits=zeros(1,raw_bit_len); case {1}, bits=ones(1,raw_bit_len); case {2}, bits=randi(1,raw_bit_len,[0,1]); end encoding_bits = convolution_encoder(bits); interleaved=[]; for i=1:interleaving_num interleaved=[interleaved encoding_bits([i:interleaving_num:end])]; end temp_bit =[]; for tx_time=1:648 tx_bits=interleaved(1:8); interleaved(1:8)=[]; QAM16_symbol = QAM16_mod(tx_bits, 2); x(1,1) = QAM16_symbol(1); x(2,1) = QAM16_symbol(2); if rem(tx_time-1,81)==0 H = sq05(randn(2,2)+jrandn(2,2)); end y = Hx; if noise_option==1 noise = sqrt(sigma2/2)(randn(2,1)+j*randn(2,1)); y = y + noise; end W = inv(H'H+sigma2diag(ones(1,2)))H'; X_tilde = Wy; X_hat = QAM16_slicer(X_tilde, 2); temp_bit = [temp_bit QAM16_demapper(X_hat, 2)]; end deinterleaved=[]; for i=1:deinterleaving_num deinterleaved=[deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_num:end])]; end received_bit=Viterbi_decode(deinterleaved); for EC_dummy=1:1:raw_bit_len, if bits(EC_dummy)~=received_bit(EC_dummy), nobe=nobe+1; end if nobe>=nobe_target, break; end end if (nobe>=nobe_target) break; end end = BER(i_SNR) = nobe/((i_frame-1)*raw_bit_len+EC_dummy); fprintf('bits_option:%d,SNR:%d dB,BER:%1.4f\n',bits_option,SNRdB,BER(i_SNR)); end figure; semilogy(SNRdBs,BER); xlabel('SNR(dB)'); ylabel('BER'); title(['Bits_option:',num2str(bits_option)]); grid on; end将这段代码改为有噪声的情况

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