clear;clc; TXT =readmatrix("ord_1_1s_50M.csv"); b = TXT(:,2); a=abs(fft(b-mean(b))); loglog(a(1:100000));
时间: 2024-03-19 15:41:24 浏览: 20
这段代码的作用是读取名为"ord_1_1s_50M.csv"的CSV文件,提取其中的第二列数据,并对该数据进行FFT变换,然后绘制前100000个频率点的幅值图像(横坐标是频率,纵坐标是幅值),并使用对数坐标轴进行展示。
具体来说,代码中的`readmatrix`函数用于读取CSV文件中的数据,`TXT(:,2)`用于提取第二列数据,即需要进行FFT变换的数据。`fft`函数用于对提取出来的数据进行FFT变换,`abs`函数用于求取FFT变换后的幅值。最后,`loglog`函数用于绘制对数坐标轴下的幅值图像。
相关问题
修改下述代码,解决我上面说的问题,让代码能够输出正确的凸包边界点。代码如下:clear clc matric= readmatrix("F:\NIM\worksheet\Lab\1号屏srgb+rgb16预热10分钟切换0.5s.csv"); matric= matric(2:end,1:end-1); x=matric(:,8); y=matric(:,9); z=matric(:,10); xyz=[x,y,z]; xyz = xyz./max(xyz(:,2)); r=matric(:,2)/255; g=matric(:,3)/255; b=matric(:,4)/255; rgb = [r(:), g(:), b(:)]; cform_XYZ2Lab = makecform('xyz2lab'); lab = applycform(xyz, cform_XYZ2Lab); a = lab(:,2); b = lab(:,3); L = lab(:,1); Lab = [a,b,L]; K = convhulln(Lab); surface_points = [a(K),b(K),L(K)]; scatter3(a,b,L,10,rgb,"filled") scatter3(surface_points(:,1),surface_points(:,2),surface_points(:,3),50,'filled','MarkerFaceColor','r');
下面是修改后的代码,添加了计算凸包的过程:
```matlab
clear
clc
matric = readmatrix("F:\NIM\worksheet\Lab\1号屏srgb+rgb16预热10分钟切换0.5s.csv");
matric = matric(2:end,1:end-1);
x = matric(:,8);
y = matric(:,9);
z = matric(:,10);
xyz = [x, y, z];
xyz = xyz./max(xyz(:,2));
r = matric(:,2)/255;
g = matric(:,3)/255;
b = matric(:,4)/255;
rgb = [r(:), g(:), b(:)];
cform_XYZ2Lab = makecform('xyz2lab');
lab = applycform(xyz, cform_XYZ2Lab);
a = lab(:,2);
b = lab(:,3);
L = lab(:,1);
Lab = [a,b,L];
% 计算凸包
K = convhulln(Lab);
surface_points = [a(K),b(K),L(K)];
scatter3(a,b,L,10,rgb,"filled")
scatter3(surface_points(:,1),surface_points(:,2),surface_points(:,3),50,'filled','MarkerFaceColor','r');
```
这段代码会计算出点云的 Lab 颜色空间坐标,然后通过调用 `convhulln` 函数计算出点云的凸包表面。最后使用 `scatter3` 函数绘制点云和凸包表面。运行修改后的代码应该可以输出正确的凸包边界点。
clc; clear; close all; % 文件夹名字 folderPath = 'F:\wanzheng4hao-0mpa\222/'; % 表格名字数字前面的 ff = 'Rec-wanzheng4-0mpa-000007_'; % 表格名字 数字后面的 bb = '.csv'; % x1 y1 起始点 x1 = 8; y1 = 230; % x2 y2 终止点 x2 = 447; y2 = 464; % 获取文件夹中的所有内容 contents = dir(folderPath); for i = 0:length(contents)-3 fullname = [folderPath ff num2str(i) bb]; data = readmatrix(fullname); rr_data = data(1:end,1:end); peak_data = rr_data(x1:x2,y1:y2); abs_data=abs(abs(peak_data)); if i == 1 max_value = max(max(abs_data)); end % 减去第一个绝对值矩阵的最大值 subtracted_data = abs_data - max_value; num_nonzero1(end+1)= nnz(subtracted_data); end writematrix(num_nonzero1','maxnum_nonzero.xls'),存在那些问题,该如何修改
代码存在以下问题:
1. 在 for 循环中,文件夹中的第一个文件并没有经过处理,因为 `if i == 1` 的条件判断是在第二个文件开始才成立的,应该将其改为 `if i == 0`。
2. `writematrix` 函数中的参数应该是先传入数据,再传入文件名,因此应该将 `num_nonzero1'` 和 `'maxnum_nonzero.xls'` 的位置调换。
修改后的代码如下:
```matlab
clc; clear; close all;
% 文件夹名字
folderPath = 'F:\wanzheng4hao-0mpa\222/';
% 表格名字数字前面的
ff = 'Rec-wanzheng4-0mpa-000007_';
% 表格名字 数字后面的
bb = '.csv';
% x1 y1 起始点
x1 = 8; y1 = 230;
% x2 y2 终止点
x2 = 447; y2 = 464;
% 获取文件夹中的所有内容
contents = dir(folderPath);
num_nonzero1 = [];
for i = 0:length(contents)-3
fullname = [folderPath ff num2str(i) bb];
data = readmatrix(fullname);
rr_data = data(1:end,1:end);
peak_data = rr_data(x1:x2,y1:y2);
abs_data=abs(abs(peak_data));
if i == 0
max_value = max(max(abs_data));
end
% 减去第一个绝对值矩阵的最大值
subtracted_data = abs_data - max_value;
num_nonzero1(end+1)= nnz(subtracted_data);
end
writematrix(num_nonzero1, 'maxnum_nonzero.xls');
```