'SGD' object has no attribute 'defaults'

这个错误通常出现在使用PyTorch时，它表示您正在尝试访问不存在的属性。在这种情况下，您正在尝试访问SGD优化器的默认值属性，但是该属性不存在。

这可能是因为您使用的版本不同，或者您没有正确导入所需的库。您可以尝试更新PyTorch版本或检查您的导入语句是否正确。

另外，您也可以尝试使用其他优化器，比如Adam，看看是否仍然存在这个问题。

相关问题

AttributeError: 'SGD' object has no attribute 'defaults'

这个错误通常是由于使用了不兼容的PyTorch版本导致的。在PyTorch 1.1中，SGD优化器的默认值已经从`defaults`更改为`defaults_dict`。因此，如果你使用的是旧版本的代码，它可能会尝试访问不存在的属性。要解决这个问题，你需要将代码中的`defaults`更改为`defaults_dict`。例如，如果你的代码如下所示：

optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01, momentum=0.9)
...
torch.save({
    'epoch': epoch,
    'model_state_dict': model.state_dict(),
    'optimizer_state_dict': optimizer.state_dict(),
    'loss': loss,
    ...
}, PATH)

你需要将其更改为：

optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01, momentum=0.9)
...
torch.save({
    'epoch': epoch,
    'model_state_dict': model.state_dict(),
    'optimizer_state_dict': optimizer.state_dict(),
    'loss': loss,
    ...
}, PATH, _use_new_zipfile_serialization=False)

注意，你还需要将`_use_new_zipfile_serialization`设置为`False`，以便在保存模型时使用旧的序列化方法。这是因为在PyTorch 1.6中，`torch.save`默认使用新的zipfile序列化方法，而旧版本的PyTorch不支持这种方法。

AttributeError: 'SGD' object has no attribute 'SGD'

该错误是因为在keras.optimizers模块中没有名为'SGD'的属性。解决此问题的方法是使用正确的优化器名称。

您引用的第二个参考文献中给出的代码中使用了'SGD'优化器。然而，在最新版本的Keras中，SGD优化器被更改为小写字母。因此，正确的优化器名称应为'sgd'而不是'SGD'。

要解决此错误，请将代码中的优化器名称更改为小写字母。例如：

sgd = optimizers.sgd(lr=0.001, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)

这样应该可以解决该错误。

如果您在保存训练好的模型时遇到类似的错误，请确保使用的是正确的优化器名称，并检查模型的保存方式是否正确。