elif k == 114: # r idx += 5 elif k == 98: # b idx -= 5 elif k == 82: # <- idx -= 1 else: idx += 1 else: idx += 1

时间: 2024-02-10 13:35:15 浏览: 67

python编程老师面试题_python面试题五：Python编程

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Python 编程老师面试题本文将对 Python 编程老师面试题进行分析和解释，涵盖了多个知识点，包括数据结构、算法和 Python 编程语言。 1. B Tree 和 B+ Tree 的区别 B Tree 和 B+ Tree 都是平衡树结构，但它们有着不同的特点。B Tree 中同一个键值不会出现多次，并且可能出现在叶节点，也可能出现在非叶节点中。B+ Tree 的键一定会出现在叶节点中，并且可能在非叶节点中重复出现，以维持 B+ Tree 的平衡。 2. 排序算法排序算法是计算机科学中的一种基本算法，用于对数据进行排序。常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。下面是实现三种排序算法的代码： ``` # 冒泡排序 def bubble_sort(lst): n = len(lst) for i in range(n-1): for j in range(n-i-1): if lst[j] > lst[j+1]: lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j] return lst # 选择排序 def selection_sort(lst): n = len(lst) for i in range(n-1): min_idx = i for j in range(i+1, n): if lst[j] < lst[min_idx]: min_idx = j lst[i], lst[min_idx] = lst[min_idx], lst[i] return lst # 插入排序 def insertion_sort(lst): n = len(lst) for i in range(1, n): key = lst[i] j = i-1 while j >= 0 and lst[j] > key: lst[j+1] = lst[j] j -= 1 lst[j+1] = key return lst ``` 3. 查找算法查找算法是计算机科学中的一种基本算法，用于在数据结构中查找特定的元素。常见的查找算法有线性查找、折半查找、哈希表查找等。下面是实现三种查找算法的代码： ``` # 线性查找 def linear_search(lst, target): for i in range(len(lst)): if lst[i] == target: return i return -1 # 折半查找 def binary_search(lst, target): low, high = 0, len(lst) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if lst[mid] == target: return mid elif lst[mid] < target: low = mid + 1 else: high = mid - 1 return -1 # 哈希表查找 def hash_search(hash_table, target): if target in hash_table: return hash_table[target] return -1 ``` 4. 台阶问题台阶问题是一种经典的递归问题，目的是计算青蛙跳上 n 级台阶的总共有多少种跳法。下面是解决台阶问题的代码： ``` def fib(n): if n < 2: return 1 return fib(n-1) + fib(n-2) ``` 5. 变态台阶问题变态台阶问题是台阶问题的变种，目的是计算青蛙跳上 n 级台阶的总共有多少种跳法。下面是解决变态台阶问题的代码： ``` fib = lambda n: n if n < 2 else 2 * fib(n - 1) ``` 6. 矩形覆盖矩形覆盖问题是一种经典的递归问题，目的是计算用 n 个 2*1 的小矩形无重叠地覆盖 2*n 的大矩形的总共有多少种方法。下面是解决矩形覆盖问题的代码： ``` f = lambda n: 1 if n < 2 else f(n - 1) + f(n - 2) ``` 7. 杨辉矩阵查找杨辉矩阵查找是一种经典的查找问题，目的是在一个 m 行 n 列的二维数组中查找一个整数。下面是解决杨辉矩阵查找的问题代码： ``` def get_value(l, r, c): return l[r][c] def find(l, x): m = len(l) - 1 n = len(l[0]) - 1 r = 0 c = n while c >= 0 and r <= m: value = get_value(l, r, c) if value == x: return True elif value > x: c -= 1 else: r += 1 return False ``` 8. 去除列表中的重复元素去除列表中的重复元素是一种常见的列表操作。下面是解决去除列表中的重复元素的问题代码： ``` l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = [] [l2.append(i) for i in l1 if not i in l2] ``` 9. 链表成对调换链表成对调换是一种经典的链表操作，目的是将链表中的节点成对调换。下面是解决链表成对调换的问题代码： ``` class ListNode: def __init__(self, x): self.val = x self.next = None class Solution: def swapPairs(self, head): if head != None and head.next != None: next = head.next head.next = self.swapPairs(next.next) next.next = head return next return head ``` 10. 创建字典的方法创建字典的方法有多种，例如使用 dict 函数、使用字典解析式、使用 defaultdict 等。下面是创建字典的代码： ``` items = [('name', 'earth'), ('port', '80')] dict2 = dict(items) dict1 = dict([('name', 'earth'), ('port', '80')]) ``` 11. 合并两个有序列表合并两个有序列表是一种常见的列表操作。下面是解决合并两个有序列表的问题代码： ``` def loop_merge_sort(l1, l2): tmp = [] while len(l1) > 0 and len(l2) > 0: if l1[0] <= l2[0]: tmp.append(l1[0]) del l1[0] else: tmp.append(l2[0]) del l2[0] tmp.extend(l1) tmp.extend(l2) return tmp # 第二种方法 def merge_sorted_list(a, b): c = [] while a and b: if a[0] >= b[0]: c.append(b.pop(0)) else: c.append(a.pop(0)) while a: c.append(a.pop(0)) while b: c.append(b.pop(0)) return c # 第三种方法 def merge(a, b): c = [] h = j = 0 while j < len(b): if a[h] <= b[j]: c.append(a[h]) h += 1 else: c.append(b[j]) j += 1 c.extend(a[h:]) c.extend(b[j:]) return c ``` 这些知识点涵盖了数据结构、算法、Python 编程语言等领域，为 Python 编程学习者提供了广泛的参考。

这段代码看起来像是一个键盘输入的处理程序，根据输入的不同键值进行不同的操作。当输入的键值为114时（即按下了 r 键），程序会让 idx 加上 5；当输入的键值为98时（即按下了 b 键），程序会让 idx 减去 5；当输入的键值为82时（即按下了左箭头键），程序会让 idx 减去 1；否则程序会让 idx 加上 1。如果条件不成立，则程序会让 idx 加上 1。不过，这段代码缺少上下文，无法确定它的具体作用和效果。

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elif k == 114: # r idx += 5 elif k == 98: # b idx -= 5 elif k == 82: # <- idx -= 1 else: idx += 1 else: idx += 1

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