python使用matplotlib库以4*4网格的形式绘制16张图片，给出代码演示

下面是一个示例代码，使用matplotlib库绘制4x4网格中的16张图片：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机图片
images = np.random.rand(16, 28, 28)

# 绘制图片
fig, axs = plt.subplots(4, 4, figsize=(8, 8))
axs = axs.flatten()

for i in range(len(images)):
    axs[i].imshow(images[i], cmap='gray')
    axs[i].axis('off')

plt.show()

代码解释：

1. 首先导入`matplotlib.pyplot`和`numpy`库。
2. 使用`numpy`生成16张随机的28x28的灰度图片，存储在一个3D数组中。这里使用`np.random.rand()`函数生成随机值，可以根据需要替换为其他方式生成图片。
3. 调用`plt.subplots()`函数创建一个4x4的图像网格，返回一个包含所有子图的元组`(fig, axs)`。`fig`表示整个图像窗口，`axs`表示所有子图的数组。
4. 使用`axs.flatten()`函数将`axs`数组展平，方便后面对每张图片进行操作。
5. 使用一个循环，遍历所有图片并在对应的子图上调用`imshow()`函数显示该图片。`cmap='gray'`参数指定使用灰度色彩空间。`axis('off')`函数调用将图像坐标轴关闭，使图像更加美观。
6. 最后调用`plt.show()`函数显示整个图像窗口。

执行上述代码，应该能够看到绘制出的16张图片，排列在4x4的网格中。