Caffeine redis 双重缓存

Caffeine Redis双重缓存是一种常见的缓存设计模式，它结合了本地内存缓存和远程分布式缓存的优点。其中Caffeine是一种基于Java的本地缓存库，而Redis是一种流行的远程缓存解决方案。

在这种模式下，数据首先被缓存在本地的Caffeine缓存中，当数据过期或被删除时，会从Redis缓存中重新读取数据。这种设计模式可以有效地减少对远程Redis服务器的访问，从而提高应用程序的性能和响应速度。

另外，双重缓存还可以提高系统的可用性和可靠性。如果远程Redis服务器出现故障或网络中断，本地缓存仍然可以提供一定的服务。同时，通过在本地缓存中存储最常用的数据，可以减少对远程Redis服务器的负载，从而避免出现性能瓶颈。

总之，Caffeine Redis双重缓存是一种非常实用的缓存设计模式，可以提高应用程序的性能、可用性和可靠性。

相关问题

caffeine redis

Caffeine和Redis是两种常用的缓存技术。

Caffeine是一种用于Java应用程序的高性能缓存库。它可以在内存中缓存对象，以提高应用程序的性能。当需要访问一个缓存的对象时，Caffeine会先查找缓存中是否存在该对象，如果存在，则直接返回缓存中的对象；如果不存在，则会执行一些逻辑来获取该对象，并将其放入缓存中以供后续使用。

Redis是一种内存数据库，也可以用作缓存。与Caffeine不同，Redis可以将数据存储在内存中，并且提供了更多的功能，如持久化、分布式缓存等。当需要访问一个缓存的对象时，Redis会先查找缓存中是否存在该对象，如果存在，则直接返回缓存中的对象；如果不存在，则会执行一些逻辑来获取该对象，并将其放入缓存中以供后续使用。

在某些情况下，Caffeine和Redis可以同时使用。例如，当Caffeine中的缓存过期了，但是Redis中的缓存仍然可用时，可以从Redis中读取数据并更新Caffeine缓存。

在代码中，可以看到对于读取操作，Caffeine会先查找缓存，如果没有命中，则会从Redis中读取数据。对于写入操作，Caffeine的写入由get方法自己完成，而Redis的写入需要手动写入。对于修改操作，需要手动修改Redis和Caffeine缓存，以保持数据的一致性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [聊聊 Redis+Caffeine 两级缓存](https://blog.csdn.net/qwer123451234123/article/details/124719762)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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caffeine一级缓存redis二级缓存实现

Caffeine是一个Java的缓存库，它提供了一级缓存的实现。一级缓存是指位于应用程序内部的缓存，通常用于提高数据访问的性能。Caffeine的一级缓存实现基于内存，它使用了一种称为"最近最少使用"（Least Recently Used，LRU）的算法来管理缓存中的数据。LRU算法会根据数据的访问频率和时间来决定哪些数据应该被保留在缓存中。

Redis是一个开源的内存数据库，它可以用作二级缓存。二级缓存是指位于应用程序和持久化存储之间的缓存层，通常用于减轻数据库的负载和提高读取性能。Redis的特点是将数据存储在内存中，因此读取速度非常快。此外，Redis还支持多种数据结构和功能，如字符串、哈希表、列表、集合、排序集合等，使其具备更多的灵活性和扩展性。

综合使用Caffeine和Redis可以实现一种常见的缓存策略：先从一级缓存（Caffeine）中查找数据，如果找不到则从二级缓存（Redis）中查找，如果还找不到则从持久化存储（如数据库）中获取数据，并将数据保存到一级缓存和二级缓存中，以便下次使用。这样可以有效地提高数据的读取性能和系统的响应速度。