怎么通过Caffeine+Redis 实现两级缓存高频信息，

通过Caffeine+Redis实现两级缓存架构的主要目的是为了优化高频访问信息的处理。下面是基本的工作流程：

1. **本地缓存 (Caffeine)**:
Caffeine 是一种基于Java的高速缓存库，它提供了一个低延迟、内存高效的本地缓存解决方案。当请求的数据预计很快会被再次访问时，Caffeine会优先从本地缓存（一级缓存）中获取，以减少对远程Redis的依赖并提高响应速度[^1]。

   // 示例代码 - 使用Caffeine配置本地缓存
   Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
       .expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES) // 设置过期时间
       .maximumSize(1000) // 设置缓存大小
       .build();

2. **分布式缓存 (Redis)**:
当本地缓存未命中或者缓存满了时，Caffeine会将未命中的数据发送到Redis（二级缓存）。Redis 提供了一种持久化的分布式存储，适合存储那些不常变动但需要跨多台服务器共享的数据。

3. **缓存穿透与击穿**:
如果某个键在两层缓存都没有，通常会直接查询底层数据库，以防止缓存穿透。对于高并发情况下可能存在的缓存击穿问题（同一数据多次写入导致其他读取者未看到更新），可以通过Redis的乐观锁机制或在Redis中设置特定的过期策略来缓解[^2]。

4. **缓存更新策略**:
当数据在源端发生变化时，需要同步更新两层缓存。可以通过事件驱动的方式，如发布/订阅模式，在数据变化时通知Redis和Caffeine进行刷新。

5. **监控与调整**:
对于缓存的命中率、吞吐量以及存储使用情况要定期监控，以便根据实际情况调整缓存策略，比如调整Caffeine的缓存大小或过期时间。

通过这种方式，Caffeine和Redis共同协作，有效地减少了频繁数据访问对系统资源的影响，提高了系统的整体性能。