Caffeine+Redis实现两级缓存高频信息具体如何实现

Caffeine 和 Redis 实现的两级缓存主要用于提高高频信息的访问性能。这里是一个概述：

1. **本地缓存（Caffeine）**:
- **定义注解**: 使用 Caffeine 提供的注解（如`@CacheResult`），标记需要缓存的方法。例如：

     @CacheResult(cacheNames = "localCache", keyGenerator = MyKeyGenerator.class)
     public String expensiveComputation(String input) {
         // ...耗时计算...
     }

- **切面（AspectJ或Spring AOP）**: 利用AOP，在方法执行前后进行缓存操作。如果本地缓存命中，则直接返回结果。

2. **多级缓存（Redis）**:
- **缓存工具类**: SpringAOP 可以配合 RedisTemplate 或 Jedis 进行远程缓存操作。当本地缓存未命中时，数据会被写入到Redis中：

     @AfterReturning(pointcut="execution(* com.example.expensiveService.*(..)) && !cacheHit", returning="result")
     public Object cacheToRedis(JoinPoint joinPoint, Object result) {
         String cacheKey = cacheKeyGenerator.generate(joinPoint);
         redisTemplate.opsForValue().set(cacheKey, result);
     }

- **缓存策略**:
Caffeine 的 W-TinyLFU 策略会动态调整内存使用，而 Redis 则可以作为持久化存储，即使应用重启，之前的数据也不会丢失。

3. **缓存命中与失效**:
- 当数据从 Redis 返回给客户端时，通常设置一个过期时间来避免无限增长。Caffeine 可能也会有其自身的过期机制。
- 对于非常频繁变化的高频信息，可以通过定期刷新 Redis 缓存或配置更短的过期时间。

实现过程的关键在于配置合适的缓存策略和生命周期管理，以及在缓存之间切换逻辑。这样可以在满足高速访问的同时降低对数据库的压力。