从链家上爬取某地区二手房信息（各小区的名称、 价格及坐标），将所有信息绘制在坐标图用matlab写

可以使用 MATLAB 中的 Web 工具箱和 Mapping 工具箱来实现这个任务。

首先，使用 Web 工具箱中的 `urlread` 函数获取链家网站上的页面内容。例如，可以使用以下代码获取北京市海淀区二手房的页面内容：

url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/haidian/';
content = urlread(url);

然后，使用正则表达式或字符串处理函数从页面内容中提取出需要的信息。例如，可以使用以下代码从页面内容中提取出小区名称、价格和坐标：

pattern = '<div class="title"><a.*?>(.*?)</a></div>.*?<div class="price"><span>(.*?)</span>万';
tokens = regexp(content, pattern, 'tokens', 'dotexceptnewline');
names = {tokens{:}{1}};
prices = str2double({tokens{:}{2}});
pattern = '<a href="/ershoufang/.*?/(.*?).html" data-el="region">(.*?)</a>.*?data-lng="(.*?)" data-lat="(.*?)"';
tokens = regexp(content, pattern, 'tokens', 'dotexceptnewline');
ids = {tokens{:}{1}};
coords = cellfun(@(x) [str2double(x{2}), str2double(x{1})], tokens, 'UniformOutput', false);

接下来，使用 Mapping 工具箱中的 `geopoint` 和 `geoscatter` 函数将提取到的信息绘制在地图上。例如，可以使用以下代码将小区位置和价格绘制在地图上：

map = geopoint([coords{:}], 'FeatureNames', names, 'ColorData', prices);
geoscatter(map, 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 1, 'Marker', 'o', 'ColorMap', jet);

最后，可以使用 Mapping 工具箱中的 `saveas` 函数将生成的地图保存为图片或 HTML 文件。

需要注意的是，爬取网页信息和绘制地图时，需要遵守相关法律法规和网站的使用规定，不得进行任何违法活动。