jieba.analyse.extract_tags()这个函数

jieba.analyse.extract_tags()是jieba库中的一个函数，用于从文本中提取关键词。该函数具有以下参数：

- sentence: 待提取关键词的文本，类型为字符串。
- topK: 提取关键词的数量，默认值为20。
- withWeight: 是否返回关键词的权重，默认值为False。
- allowPOS: 允许的词性，类型为元组，默认值为空，表示不限制。

该函数返回一个列表，列表中的元素为提取出的关键词。如果withWeight参数为True，则返回一个列表，列表中的元素为一个元组，元组的第一个元素为关键词，第二个元素为该关键词的权重。

相关问题

jieba.analyse.extract_tags

jieba.analyse.extract_tags是一个基于jieba分词库的关键词提取函数。它可以从给定的文本中提取出一组关键词。关键词的选择是基于TF-IDF算法（Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文档频率），通过计算每个词的权重来确定其在文本中的重要程度。该函数可以根据关键词的权重进行排序，并返回按权重降序排列的关键词列表。你可以通过调用该函数并传入待分析的文本作为参数，来获取关键词列表。

jieba.analyse.extract_tags怎么用

可以使用以下代码来使用jieba.analyse.extract_tags()函数:

import jieba.analyse

text = "这是一段需要进行关键词提取的文本"
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=10)

print(keywords) 

其中，text为待提取关键词的文本，topK为提取的关键词个数。运行代码后，可得到一个包含了文本中前10个关键词的列表。