power query和mysql,Power Query 处理数据的过程---连接、转换、组合、共享

Power Query 是一款在 Excel 和 Power BI 中都可用的数据转换工具。它可以连接、转换、组合和共享各种来源的数据，包括 MySQL 数据库。下面是 Power Query 处理数据的过程：

1. 连接：Power Query 可以连接多种数据源，包括 Excel、文本文件、JSON、XML、数据库等。在连接 MySQL 数据库时，需要提供服务器名称、数据库名称和登录凭据等信息。

2. 转换：连接到数据源后，可以对数据进行各种转换操作，如删除列、过滤行、替换值、合并列、拆分列等。这些转换操作可以通过 Power Query 中的图形用户界面或 M 语言脚本来完成。

3. 组合：Power Query 还可以将多个数据源的数据合并为一个数据表。例如，可以将 MySQL 数据库中的客户信息和 Excel 中的订单信息合并为一个数据表，以便进行分析和报告。

4. 共享：完成数据的连接、转换和组合后，可以将数据共享给其他人。在 Excel 中，可以将 Power Query 查询保存为查询定义，并在工作簿中使用该查询定义。在 Power BI 中，可以将 Power Query 查询保存为数据集，并在报表中使用该数据集。

总之，Power Query 是一个功能强大的数据处理工具，它可以帮助用户快速连接、转换、组合和共享各种来源的数据，包括 MySQL 数据库。

相关问题

power bi数据分析与可视化实战 网盘

Power BI是一种业务智能工具，具有强大的数据分析和可视化功能。它可以从各种数据源中提取数据，并通过数据建模和数据处理功能进行清洗和转换。然后，我们可以使用Power BI的可视化工具来创建丰富多样的报表和仪表板。

Power BI的使用流程主要包括四个步骤：数据获取、数据转换、数据建模和可视化展示。

在数据获取方面，Power BI可以从多种数据源中获取数据，如Excel、SQL Server、MySQL等数据库以及在线服务如Azure、Salesforce等。通过连接这些数据源，我们可以获取到我们所关心的数据，准备开始数据分析。

数据转换是数据分析的重要一步。在这一步中，我们可以使用Power Query对数据进行清洗、筛选、转换和合并。例如，我们可以删除重复数据、处理缺失值、提取关键信息等。这样，我们可以获得高质量的数据集。

通过数据建模，我们可以根据业务需求创建数据模型。Power BI的数据建模工具可以帮助我们进行表之间的关系建立、定义度量和指标等。这样，我们可以更好地理解数据，为数据分析做好准备。

最后，我们可以使用Power BI的可视化工具将数据进行视觉化展示。Power BI提供了多种图表和可视化元素来展示数据。通过选择适当的图表类型，我们可以更直观地展示数据的特点、趋势和关联关系。此外，Power BI还支持创建交互式的报表和仪表板，用户可以自主选择感兴趣的数据进行分析和查看。

总结来说，Power BI数据分析与可视化实战是一种强大的工具，能够帮助用户从数据中挖掘有价值的信息，并通过可视化展示方式进行呈现。无论是商务分析、市场营销还是销售预测等领域，Power BI都可以提供实用的解决方案，帮助用户更好地理解和利用数据。

接着上一个问题，如果mysql部署在阿里云上，如何与本地的powerbi进行连接

若MySQL部署在阿里云上，可以通过以下步骤与本地的Power BI进行连接：

1. 在阿里云的安全组中，添加入站规则，允许本地IP地址访问MySQL的TCP端口（默认为3306）。

2. 在阿里云服务器中，开启MySQL的远程访问功能。可以通过修改my.cnf配置文件中的bind-address选项或者在MySQL命令行中执行如下命令实现：

   GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '密码' WITH GRANT OPTION;
   FLUSH PRIVILEGES;

其中，root为MySQL的用户名，%表示允许任何IP地址访问，密码为MySQL的密码。

3. 在Power BI中选择“获取数据”（Get Data）并选择MySQL数据库。

4. 输入阿里云服务器的公网IP地址、数据库名称、用户名和密码。

5. 在“Navigator”中选择要查询的表或视图。

6. 在“Query Editor”中对数据进行清洗和转换，以满足可视化需求。

7. 点击“Close & Apply”保存并应用数据更改。

8. 在Power BI中创建报表并使用MySQL数据源进行可视化展示。

注意：在使用Power BI连接阿里云上的MySQL数据库时，需要确保阿里云服务器和本地电脑之间可以正常通信，可以通过ping命令测试。同时，建议使用SSL加密方式进行连接，以提高数据传输的安全性。