python读取csv文件的地区来绘制省级地区分布图

要绘制省级地区分布图，你可以使用Python中的matplotlib和pandas库。

首先需要安装这两个库。你可以使用以下命令来安装：

pip install matplotlib pandas

接下来，你可以使用pandas库中的`read_csv()`函数读取csv文件，然后从中提取需要绘制的数据。

假设你的csv文件中包含以下内容：

省份,数量
北京,20
上海,30
广东,40
江苏,50
浙江,60

你可以使用以下代码来读取csv文件并提取需要绘制的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
provinces = df['省份']
counts = df['数量']

接下来，你可以使用matplotlib库绘制地图。为了绘制省级地图，你需要使用一个地图文件，该文件包含所有省份的边界信息。你可以从互联网上找到这样的地图文件，或者使用Python中的basemap库。

假设你已经有了一个地图文件，你可以使用以下代码绘制地图并将数据添加到地图上：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建地图
map = Basemap(llcrnrlon=73, llcrnrlat=18, urcrnrlon=135, urcrnrlat=53)

# 读取省份边界信息并绘制
map.readshapefile('province', 'province', linewidth=1)

# 将数据添加到地图上
for province, count in zip(provinces, counts):
    x, y = map(lon, lat)
    plt.text(x, y, count, fontsize=12, color='red')

# 显示地图
plt.show()

这段代码中，`llcrnrlon`、`llcrnrlat`、`urcrnrlon`、`urcrnrlat`参数指定了地图的经纬度范围。`readshapefile()`函数读取地图文件并绘制地图。`zip()`函数用于将`provinces`和`counts`两个列表合并为一个元组列表，然后使用`for`循环遍历该列表，并将每个元组中的省份和数量绘制到地图上。

注意，这里的经纬度信息需要与地图文件中的信息匹配。

以上就是绘制省级地区分布图的基本步骤，你可以根据自己的需求进行修改和完善。