pd.read_csv作用范围是什么

`pd.read_csv()`是`pandas`库中的一个函数，它的作用是从CSV文件中读取数据并将其转换为`DataFrame`对象。

`pd.read_csv()`可以接受多种参数，你可以使用这些参数来控制它的作用范围：

- `filepath_or_buffer`：指定CSV文件的路径或URL。如果你想从网络上读取CSV文件，可以传递一个URL作为参数。
- `sep`：指定列之间的分隔符，默认是逗号（`,`）。如果你的CSV文件使用其他分隔符，可以使用这个参数来指定。
- `header`：指定哪一行作为列名。默认是第一行。
- `index_col`：指定哪一列作为行索引。默认是从0开始的整数索引。
- `usecols`：指定要读取哪些列。如果你只需要部分列的数据，可以使用这个参数来指定。
- `dtype`：指定每一列的数据类型。如果你需要将一些列转换为特定的数据类型，可以使用这个参数来指定。
- `parse_dates`：指定哪些列需要被解析为日期时间类型。如果你的CSV文件包含日期时间数据，可以使用这个参数来解析。

还有其他一些参数，你可以查看`pandas`官方文档来了解更多细节。