scala编程,统计访问50次以上的用户主要访问的前5个网页
时间: 2023-05-27 11:07:10 浏览: 98
基于flink + scala的用户行为数据分析系统源码
假设我们已经有了一个包含所有用户访问记录的RDD,其中每个元素是一个三元组(user_id, webpage_id, 访问次数)。我们可以按照以下步骤进行统计:
1. 过滤出访问次数大于等于50次的记录:
```scala
val filteredRDD = allRecordsRDD.filter(_._3 >= 50)
```
2. 按照用户和网页分组,并对访问次数求和:
```scala
val groupedRDD = filteredRDD.groupBy(record => (record._1, record._2))
val summedRDD = groupedRDD.mapValues(records => records.map(_._3).sum)
```
3. 按照访问次数降序排序,并取前5个:
```scala
val top5RDD = summedRDD.sortBy(-_._2).take(5)
```
4. 输出结果:
```scala
println("Top 5 webpages visited by users with 50 or more visits:")
top5RDD.foreach { case ((user, webpage), visits) =>
println(s"User $user visited webpage $webpage $visits times.")
}
```
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