image_tensor = transforms.ToTensor()(img) image_tensor = image_tensor.unsqueeze(0) generator = Generator() 添加语句：取img的mask

如果您想同时获取图像和它的掩码，可以使用以下代码：

from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms
import torch

img = Image.open('image.jpg').convert('RGB')
mask = Image.open('mask.jpg').convert('1')  # 1表示二值化

img_tensor = transforms.ToTensor()(img)
mask_tensor = transforms.ToTensor()(mask)

# 将掩码转换为0和1的张量
mask_tensor = torch.where(mask_tensor > 0.5, torch.ones_like(mask_tensor), torch.zeros_like(mask_tensor))

# 将图像和掩码合并成一个四维张量
img_mask_tensor = torch.cat((img_tensor, mask_tensor), dim=0)
img_mask_tensor = img_mask_tensor.unsqueeze(0)

generator = Generator()

这样您可以将图像和掩码作为输入传递给生成器模型。