python计算脑电hurst特征

Hurst指数是一种用于衡量时间序列长期相关性的方法，也被用于分析脑电信号。Python中可以使用`nolds`库来计算Hurst指数。以下是一个示例代码：

import nolds
import numpy as np

# 生成一个随机的脑电信号
eeg = np.random.randn(1000)

# 计算Hurst指数
hurst = nolds.hurst_rs(eeg)

print("Hurst指数为：", hurst)

输出结果类似于：

Hurst指数为： 0.516

其中，`hurst_rs`函数计算时间序列的Hurst指数。在这个示例中，我们生成了一个长度为1000的随机脑电信号，并使用`hurst_rs`函数计算其Hurst指数。