交叉验证得到准确率时100%是过拟合吗

如果在训练数据上得到100%的准确率，而在测试数据上的表现不佳，则很可能是过拟合的表现。这时候可以考虑使用交叉验证来更准确地评估模型的性能。如果在交叉验证过程中，模型在训练集和验证集上的准确率都很高，但在测试集上表现不佳，那么这也很可能是过拟合的表现。因此，当交叉验证得到的准确率很高时，需要结合模型的表现在测试集上来综合判断是否存在过拟合问题。