序列推荐算法中的Prec什么意思

在序列推荐算法中，"Prec" 通常指的是 Precision，是一种常用的评价指标，用于衡量模型推荐的准确性。在序列推荐中，Precision 表示模型推荐的物品中，用户真正感兴趣的物品数量占推荐列表的比例。例如，如果模型推荐了 n 个物品，其中用户真正感兴趣的物品有 m 个，那么 Precision 就是 m/n。

Precision 能够直观地反映模型的推荐准确性，但同时也存在着一定的局限性，因为 Precision 忽略了未被推荐的物品，无法全面评估模型的推荐效果。因此，在实际应用中，一般会同时考虑多个评价指标，如 Recall、NDCG 等，以综合评估模型的推荐效果。