现在请你描述下，企业中正常工作的hadoop集群中，hadoop大数据平台都分别启动了哪些进程，以及它们的作用？ResourceManager、NodeManager、DFSZKFailoverController

、DataNode、NameNode、SecondaryNameNode、JobHistoryServer等都是Hadoop集群中的进程，它们的作用分别是：

1. ResourceManager：负责整个集群的资源管理，包括节点的加入和退出、资源的分配和回收等。

2. NodeManager：运行在集群节点上，负责该节点上的各个容器(Container)的启动、监控和管理，以及向ResourceManager汇报该节点的资源使用情况。

3. DFSZKFailoverController：在HA环境下，负责NameNode的故障转移，保证集群的高可用性。

4. DataNode：存储数据的节点，负责数据的读写、复制和删除等操作。

5. NameNode：管理整个文件系统的元数据，包括文件名、目录结构、权限以及所有数据块的位置等。

6. SecondaryNameNode：为了减轻NameNode的负担，定期(默认一周)合并和压缩编辑日志文件，生成新的镜像文件，并向NameNode推送。

7. JobHistoryServer：保存MapReduce作业的历史信息和统计数据，方便查询和分析作业执行情况。

以上就是Hadoop集群中常用的进程及其作用。