两个字符串的最长公共子序列长度_求2个字符串的最长公共子序列和最长公共子字符串的代码

好的，下面是求解最长公共子序列和最长公共子字符串的Python代码：

1. 求解最长公共子序列

def longest_common_subsequence(s1, s2):
    m, n = len(s1), len(s2)
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if s1[i-1] == s2[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
    return dp[m][n]

2. 求解最长公共子字符串

def longest_common_substring(s1, s2):
    m, n = len(s1), len(s2)
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    max_len = 0
    end_pos = 0
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if s1[i-1] == s2[j-1]:
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
                if dp[i][j] > max_len:
                    max_len = dp[i][j]
                    end_pos = i
            else:
                dp[i][j] = 0
    return s1[end_pos-max_len:end_pos]

这两段代码分别使用动态规划的思想来解决最长公共子序列和最长公共子字符串问题。其中，dp[i][j] 表示第一个字符串的前 i 个字符和第二个字符串的前 j 个字符之间的最长公共子序列（或子字符串）长度。最终的最长公共子序列（或子字符串）长度为 dp[m][n]，其中 m 和 n 分别为两个字符串的长度。通过倒推 dp 数组，我们可以得到最长公共子序列（或子字符串）具体是哪些字符。