default: pooled model without fixed effects

默认情况下，使用“pooled model without fixed effects”（无固定效应的汇聚模型）进行数据分析。汇聚模型是指将所有数据汇聚在一起，然后进行统计分析。对于没有固定效应的汇聚模型，该模型假设各个观测数据之间没有个体特定的固定效应，即所有个体之间的效应是相同的。这意味着，在对数据进行分析时，我们不会考虑个体之间的差异。

采用无固定效应的汇聚模型，适用于对于许多研究问题。例如，该模型适用于横跨多个地理位置的研究，或者在研究中没有需要控制的个体特定效应。因此，该模型通常用于探索性研究或者初始探索性数据分析。

但是，如果我们需要对个体差异进行进一步的研究和探索，则需要考虑个体之间的固定效应，也就是使用“random effects model”（随机效应模型）或“fixed effects model”（固定效应模型）来分析数据。在固定效应模型中，考虑了个体之间的差异，而在随机效应模型中，也考虑了个体之间的差异，但是比固定效应模型更加灵活，并且具有更高的估计精度。

总之，“pooled model without fixed effects”是一种基本的数据分析方法，但是，在实际研究中，需要视情况而定，选择更为适合的数据分析方法。

相关问题

<dataSource type="POOLED">

`<dataSource type="POOLED">` 是JDBC连接池配置的一部分，通常在Spring框架的应用程序配置文件（如applicationContext.xml或application.yml）中看到。这里的"POOLED"代表的是"Pool-based"，意思是一种基于连接池的数据源管理模式。数据源连接池允许应用程序从一个共享的资源库中获取数据库连接，而不是每次都创建新的连接，这有助于提高性能并优化资源利用，尤其是在高并发场景下。

配置大致如下：

<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
    <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
    <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"/>
    <property name="username" value="root"/>
    <property name="password" value="password"/>
    <property name="poolType" value="POOLED"/>
</bean>

在这个例子中，Spring会创建一个数据源，并指定其使用连接池策略。

pooled-jms的jar

Pooled JMS（Java Message Service）是一个用于管理JMS连接池的库。它提供了一个高性能、易于使用的JMS连接池，可用于在JMS客户端和JMS服务端之间建立连接。要使用Pooled JMS，您需要下载相关的jar文件并将其添加到您的项目中。以下是Pooled JMS的jar文件：

1. commons-pool2-x.x.x.jar
2. activemq-client-x.x.x.jar
3. activemq-pool-x.x.x.jar

您可以从以下网站下载这些jar文件：

1. Apache官方网站：https://commons.apache.org/proper/commons-pool/
2. ActiveMQ官方网站：https://activemq.apache.org/components/classic/download/

请注意，您需要根据您的项目需要选择正确的版本。