伯努利数和欧拉数 系数表

时间: 2024-05-21 07:10:27 浏览: 6
伯努利数和欧拉数的系数表如下: | n | $B_n$ | $E_n$ | |---|--------|--------| | 0 | 1 | 1 | | 1 | -1/2 | 0 | | 2 | 1/6 | 1 | | 3 | 0 | 0 | | 4 | -1/30 | -1 | | 5 | 0 | 0 | | 6 | 1/42 | 1 | | 7 | 0 | 0 | | 8 | -1/30 | -1 | | 9 | 0 | 0 | |10 | 5/66 | 1 | |11 | 0 | 0 | |12 | -691/2730 | -1 | |13 | 0 | 0 | |14 | 7/6 | 1 | |15 | 0 | 0 | |16 | -3617/510 | -1 | |17 | 0 | 0 | |18 | 43867/798 | 1 | |19 | 0 | 0 | |20 | -174611/330 | -1 | 其中,$B_n$表示伯努利数,$E_n$表示欧拉数。
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BZOJ2627 伯努利数

这是一道经典的组合数学题目,需要一些基本的组合数学知识。 首先,我们先来了解一下伯努利数。伯努利数是组合数学中的一类数列,它们的递推式如下: $$B_0 = 1, B_n = -\frac{1}{n+1}\sum_{i=0}^{n-1}{{n+1}\choose{i}}B_i$$ 其中 $n\geq 1$,${n\choose k}$ 表示组合数,$B_n$ 表示第 $n$ 个伯努利数。 接下来,我们考虑如何计算 $\sum_{i=0}^{n}{n+1\choose{i}}B_i$。根据二项式定理,我们有: $$(1+x)^{n+1} = \sum_{i=0}^{n+1}{n+1\choose{i}}x^i$$ 对上式两边求导可以得到: $$(n+1)(1+x)^n = \sum_{i=1}^{n+1}{n+1\choose{i}}ix^{i-1}$$ 将 $x=1$ 带入上式,得到: $$(n+1)\cdot 2^n = \sum_{i=1}^{n+1}{n+1\choose{i}}i$$ 注意到 $B_0=1$,我们可以对伯努利数的递推式进行变形: \begin{aligned} B_n &= -\frac{1}{n+1}\sum_{i=0}^{n-1}{{n+1}\choose{i}}B_i \\ &= -\frac{1}{n+1}\left({{n+1}\choose{0}}B_0 + \sum_{i=1}^{n}{{n+1}\choose{i}}B_i\right) \\ &= -\frac{1}{n+1}\left({{n+1}\choose{0}}B_0 + \sum_{i=1}^{n}{n+1\choose{i}}B_i\right) + \frac{1}{n+1}{{n+1}\choose{0}}B_0 \\ &= -\frac{1}{n+1}\sum_{i=0}^{n}{n+1\choose{i}}B_i + \frac{1}{n+1} \end{aligned} 因此,我们有: $$\sum_{i=0}^{n}{n+1\choose{i}}B_i = (n+1)(B_{n+1}-1)$$ 这个式子可以通过数学归纳法进行证明。 现在,我们已经得到了 $\sum_{i=0}^{n}{n+1\choose{i}}B_i$ 的计算公式,只需要预处理出前 $n$ 个伯努利数就可以在 $O(n)$ 的时间复杂度内解决这个问题了。

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