OSError: Failed to interpret file <_io.BufferedReader name='F:\\diffuse_model_ptcg\\img_ed_ad_pc\\turn_image_edge_10.jpg'> as a pickle

时间: 2023-11-27 10:02:51 浏览: 105
TXT

file is not recognized

这个错误通常表示你正在尝试用`pickle`模块加载一个不包含`pickle`数据的文件。`pickle`模块只能用于加载包含`pickle`数据的文件，而不能加载其他类型的文件。 在你的情况中，你正在尝试用`pickle`模块加载一个图片文件`turn_image_edge_10.jpg`，这是不正确的。要加载一个图片文件，你应该使用适当的库，如`PIL`或`OpenCV`。例如，在使用`PIL`库时，你可以这样加载图片： ```python from PIL import Image img = Image.open('turn_image_edge_10.jpg') ``` 如果你确实需要使用`pickle`模块加载文件，请确保你正在加载一个包含`pickle`数据的文件，例如通过`pickle.dump()`函数保存的Python对象。
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pickle

FCN_pickle无法读取的文件

Pickle 读取不了文件No Model:如果你安装了pillow,那就是由于文件MITSceneParsing.pickle生成的有问题,这里我将好的文件放在网上
zip

OSError: [WinError 126] geos_c.dll

File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\chineseocr_lite\lib\site-packages\shapely\geometry\base.py", line 18, in <module> from shapely.coords import CoordinateSequence File "C:\ProgramData\Anaconda3\...

报错了OSError: cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x02298E70>

from io import BytesIO from PIL import Image data = "data:image/jpeg;base64,+9j+4QAYRXhpZgAA..." # 去掉 data:image/jpeg;base64, 前缀 data = data.split(',', 1)[1] # 解码成二进制数据 binary_data = base...

(huawei) PS F:\desktop\WindowsRelease> ./robot_gui -m 1.txt -c ./python "python main.py" [INFO]D:\Project\CodeCraft2023\Robot\Game.cpp:53|Game::Init|frame[1]|Loaded workbench : 31 [INFO]D:\Project\CodeCraft2023\Robot\Game.cpp:528|Game::GameOver|frame[218]|player skipped frames:217 {"status":"Successful","score":200000} Traceback (most recent call last): File "main.py", line 16, in <module> finish() File "F:\desktop\WindowsRelease\python\utils.py", line 11, in finish sys.stdout.flush() OSError: [Errno 22] Invalid argument Exception ignored in: <_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='cp936'> OSError: [Errno 22] Invalid argument

这是一个编程类的问题，看起来是在运行一个名为 robot_gui 的程序，使用了一个名为 1.txt 的文件和一个名为 ...具体的错误信息是 OSError: [Errno 22] Invalid argument。这个错误可能是由于文件名或路径不正确导致的。

OSError: Failed to interpret file 'D:\\Work\\projectfile\\deep-learning-for-image-processing-master\\data_set\\RCS_data\\train\\10\\frame_113.mat' as a pickle

data = loadmat('D:\\Work\\projectfile\\deep-learning-for-image-processing-master\\data_set\\RCS_data\\train\\10\\frame_113.mat') 这将返回一个Python字典（dictionary），其中包含MATLAB文件中的所有...

OSError: Failed to interpret file 'C:\\Users\\86178\\Desktop\\ST-SSL_Dataset-main\\BJTaxi\\train.npz' as a pickle

这个错误通常表示文件无法被解释为 pickle 对象。Pickle 是 Python 的一种序列化格式，用于将 Python 对象转换为字节流，以便在不同的 Python 程序之间进行传输和存储。该错误可能有以下几个原因： ...

OSError: Failed to interpret file 'C:\\Users\\Lenovo\\Documents\\Tencent Files\\614422604\\FileRecv\\data.mat' as a pickle

当出现OSError: Failed to interpret file 'C:\\Users\\Lenovo\\Documents\\Tencent Files\\614422604\\FileRecv\\data.mat' as a pickle的错误时，通常是因为在使用pickle.load()函数时，尝试解析的文件不是pickle...

OSError Traceback (most recent call last)OSError: /torch_sparse/_convert_cuda.so: undefined symbol: _ZN2at4_ops5zero_4callERNS_6TensorE

这个错误通常是因为你的 PyTorch 和 PyTorch Sparse 版本不兼容导致的。请尝试使用与你的 PyTorch 版本相对应的 PyTorch Sparse 版本，或者更新 PyTorch Sparse 到最新版本。如果问题仍然存在，你可以尝试重新安装 ...

import os from configparser import ConfigParser # configparser是python一个读取配置文件的标准库 _conf_dir = os.path.dirname(__file__) _conf_file = os.path.join(_conf_dir, 'config.ini') class MyParser(ConfigParser): def as_dict(self): d = dict(self._sections) for k in d: d[k] = dict(d[k]) return d def _get_all_conf(): _config = MyParser() result = {} if os.path.isfile(_conf_file): try: _config.read(_conf_file, encoding='UTF-8') result = _config.as_dict() except OSError: raise ValueError("Read config file failed: %s" % OSError) return result config = _get_all_conf() sys_cfg = config['sys'] log_cfg = config['log'] smtp_cfg = config['smtp'] email_cfg = config['email'] HOME_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) CASE_DIR = os.path.join(HOME_DIR, "testcase") REPORT_DIR = os.path.join(HOME_DIR, "report")

这段代码是用来读取配置文件的，其中用到了 configparser 库来解析配置文件。代码首先获取当前文件所在目录，然后拼接上配置文件名得到配置文件的完整路径。接着定义了一个 MyParser 类，继承自 ConfigParser 类，并...

OSError: libarmpl_lp64_mp.so: cannot open shared object file: No such file or directory

sudo find / -name "libarmpl_lp64_mp.so" 3. 如果文件存在于系统中，请将其路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中： export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/lib:$LD_LIBRARY_PATH 其中，/path/to/lib是...

File "main.py", line 9, in <module> from real_cnn_model.data.data_container import ImageNetContainer File "/home/ywb/n_imagenet-main/real_cnn_model/data/data_container.py", line 1, in <module> from real_cnn_model.data.imagenet import ImageNetDataset File "/home/ywb/n_imagenet-main/real_cnn_model/data/imagenet.py", line 2, in <module> from torch_scatter import scatter_max, scatter_min File "/home/ywb/n_imagenet-main/your_path/e2t/lib/python3.7/site-packages/torch_scatter/__init__.py", line 12, in <module> library, [osp.dirname(__file__)]).origin) File "/home/ywb/n_imagenet-main/your_path/e2t/lib/python3.7/site-packages/torch/_ops.py", line 104, in load_library ctypes.CDLL(path) File "/home/ywb/n_imagenet-main/your_path/e2t/lib/python3.7/ctypes/__init__.py", line 364, in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: libc10_cuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory这个错误是什么，怎么解决

这个错误是由于缺少名为“libc10_cuda.so”的共享对象文件导致的。...export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 请注意，上面的路径应该是您的CUDA库的实际路径，而不是示例路径。

File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\h5f.pyx", line 106, in h5py.h5f.open OSError: Unable to open file (file signature not found)

这个错误通常是因为你要打开的文件不是 HDF5 格式的文件。请确保你正在尝试打开的文件是 HDF5 文件，并且没有损坏。你可以尝试使用 HDFView 或 h5dump 工具来检查文件是否正确。如果文件确实是 HDF5 文件，但仍然...

class DefaultKinectSensor: File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\kinect\lib\site-packages\pykinect2\PyKinectV2.py", line 2869, in DefaultKinectSensor _kinect20 = ctypes.WinDLL('Kinect20') File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\kinect\lib\ctypes\__init__.py", line 344, in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

这个错误是由于找不到名为'Kinect20'的模块导致的。这通常是由于缺少相关的依赖项或未正确安装所需的库文件引起的。您可以尝试以下解决方法： 1. 确保已正确安装 Kinect 相关的驱动程序和软件。...

Traceback (most recent call last): File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\tkinter\__init__.py", line 1892, in __call__ return self.func(*args) File "D:\23101\AidLux\AIcoach\AI.py", line 39, in my_record stream = pa.open(format=paInt16, channels=channels, File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\pyaudio\__init__.py", line 639, in open stream = PyAudio.Stream(self, *args, **kwargs) File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\pyaudio\__init__.py", line 441, in __init__ self._stream = pa.open(**arguments) OSError: [Errno -9999] Unanticipated host error Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\tkinter\__init__.py", line 1892, in __call__ return self.func(*args) File "D:\23101\AidLux\AIcoach\AI.py", line 39, in my_record stream = pa.open(format=paInt16, channels=channels, File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\pyaudio\__init__.py", line 639, in open stream = PyAudio.Stream(self, *args, **kwargs) File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\pyaudio\__init__.py", line 441, in __init__ self._stream = pa.open(**arguments) OSError: [Errno -9999] Unanticipated host error 怎么回事

这个错误是由于无法预料的主机错误引起的。具体原因可能是由于麦克风或音频设备的问题导致的。你可以尝试以下解决方法： 1. 确保你的麦克风和音频设备正常工作。可以尝试使用其他应用程序测试麦克风和音频设备是否...

OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'G:\\4_MCD43C3\\G:\\3MCD43_reflect.csv'

OSError: [Errno 22] Invalid argument错误通常出现在文件路径中有不合法字符的情况下。在你提供的引用中，问题出在你给定的文件路径中，路径中的冒号（:）可能会导致这个错误。这个错误可以通过在路径前面加上r来...

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 13] Permission denied: '__init__.py' Consider using the --user option or check the permissions.

pip install package_name --user 另一种解决方法是使用管理员权限运行安装命令，例如在 Windows 下可以右键点击命令提示符并选择“以管理员身份运行”，在 Linux 或 macOS 下可以使用 sudo 命令，例如： ...

Traceback (most recent call last): File "D:\23101\AidLux\AIcoach\iat_demo.py", line 168, in <module> wsParam = Ws_Param("ws-api.xfyun.cn") #流式听写 域名 File "D:\23101\AidLux\AIcoach\iat_demo.py", line 61, in __init__ get_audio("./audios/input.wav") File "D:\23101\AidLux\AIcoach\get_audio.py", line 20, in get_audio stream = p.open(format=FORMAT, File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\pyaudio\__init__.py", line 639, in open stream = PyAudio.Stream(self, *args, **kwargs) File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\pyaudio\__init__.py", line 441, in __init__ self._stream = pa.open(**arguments) OSError: [Errno -9999] Unanticipated host error怎么回事

这个错误通常与音频设备相关的问题有关。可能是由于以下原因之一导致的： 1. 没有正确配置音频设备：请确保您的音频设备正确连接并配置。您可以尝试重新插拔音频设备，然后重新运行代码。 2. 音频设备驱动程序问题...

Traceback (most recent call last): File "/home/nyq/anaconda3/envs/lanegcn/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 447, in load return pickle.load(fid, **pickle_kwargs) EOFError: Ran out of input During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/media/nyq/F4D07270D0723946/wmx/LaneGCN-master/train.py", line 259, in <module> main() File "/media/nyq/F4D07270D0723946/wmx/LaneGCN-master/train.py", line 118, in main dataset = Dataset(config["train_split"], config, train=True) File "/media/nyq/F4D07270D0723946/wmx/LaneGCN-master/data.py", line 23, in __init__ self.split = np.load(self.config['preprocess_train'], allow_pickle=True) File "/home/nyq/anaconda3/envs/lanegcn/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 450, in load "Failed to interpret file %s as a pickle" % repr(file)) OSError: Failed to interpret file '/media/nyq/F4D07270D0723946/wmx/LaneGCN-master/dataset/preprocess/train_crs_dist6_angle90.p' as a pickle

这个错误是由于在加载文件 '/media/nyq/F4D07270D0723946/wmx/LaneGCN-master/dataset/preprocess/train_crs_dist6_angle90.p' 时出现了问题。根据错误消息，它似乎是尝试将该文件解释为 pickle 文件时出现了问题。...

优化下列代码，不改变原来逻辑和用途，提高性能：def read_jsonfile(file_path): """ 读取all_track.geojson数据 :param file_path:文件路径 :return: 整个字典 """ with open(file_path, encoding='utf-8') as file: features = json.loads(file.read()) return features

可以通过使用json.load()代替json.loads(file.read())来提高性能，因为前者可以直接从文件对象中读取数据而无需将整个文件读取到内存中。另外，可以添加try...except语句来处理文件打开失败的异常情况，如下所...

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