python的pandas如何判断某一列是否全为nan

可以使用pandas库中的isna()和all()函数结合来判断某一列是否全为nan。具体操作是先使用isna()函数判断出该列中所有的缺失值，然后使用all()函数判断这些缺失值是否全部为True，如果是则该列全为nan，反之则不全为nan。代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, None, None, None]})

# 判断列B是否全为nan
if df['B'].isna().all():
    print('列B全为nan')
else:
    print('列B不全为nan')

输出结果为：列B全为nan。