df 创建全为空值的多级的列

你可以使用 pandas 中的 MultiIndex（多重索引）来创建多级列，并将所有的单元格初始化为空值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个所有单元格都为空值的多级列的 DataFrame
df = pd.DataFrame(np.nan, index=[0, 1, 2], columns=pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'A'), ('Group1', 'B'), ('Group2', 'C')]))

print(df)

输出结果如下：

  Group1     Group2
       A   B    C
0    NaN NaN  NaN
1    NaN NaN  NaN
2    NaN NaN  NaN

你可以看到，这个 DataFrame 有两个层级的列，第一层级是 'Group1' 和 'Group2'，第二层级是 'A'、'B' 和 'C'。所有单元格都被初始化为空值。你可以使用与普通 DataFrame 相同的方式访问这个 DataFrame 的数据。例如，要访问第一列第二行的数据，你可以使用以下代码：

print(df.loc[1, ('Group1', 'A')])

输出结果为：

nan