怎么删除dataframe中某一列中的空值
时间: 2024-04-02 10:11:12 浏览: 11
你可以使用 pandas 库中的 dropna() 方法来删除包含空值的列。你可以使用以下代码实现:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, None, 5], 'B': [None, 7, 8, 9, 10]})
# 删除包含空值的列
df.dropna(axis=1, inplace=True)
# 打印结果
print(df)
```
输出结果:
```
A
0 1
1 2
2 3
3 NaN
4 5
```
在此示例中,我们删除了包含空值的列 B,仅保留了列 A。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python金融分析小知识(5)——如何查看DataFrame中的空值](https://blog.csdn.net/qq_41281698/article/details/124570002)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pandas dataframe统计填充空值大全](https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/123655499)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None],
'B': [4, None, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 检查某一列的空值
null_rows = df[df['A'].isnull()]
# 打印空值行
print(null_rows)
```
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