Python drop(axis=1,inplace=True)
时间: 2023-10-09 14:12:07 浏览: 116
这是一个 Pandas DataFrame 的方法,用于删除指定轴(axis)上的列。其中,axis=1 表示删除列,inplace=True 表示直接修改原始 DataFrame,而不是返回一个新的 DataFrame。具体来说,这个方法会返回 None,因为这个方法的作用是直接修改原始 DataFrame,而不是返回一个新的 DataFrame。
相关问题
data.drop('_id',axis=1, inplace=True)
你好!你的第一个问题是关于对数据进行处理的。根据你的要求,你想要去除数据中的"_id"列。为了实现这个目标,你可以使用`drop`函数,并设置`axis=1`来指定删除列。最后,使用`inplace=True`参数可以直接在原始数据上进行修改。以下是示例代码:
```python
data.drop('_id', axis=1, inplace=True)
```
请注意,这只是一个示例代码,你需要根据实际情况调整变量名和数据框名。如果你有任何其他问题,请随时提问!
data.drop(['views'],axis=1,inplace=True)
### 回答1:
这行代码是在使用 Pandas 库对数据进行处理,其中 data 是一个 DataFrame 对象,表示一个数据表。drop() 方法用于删除数据表中的一列或多列,第一个参数是要删除的列名列表,这里是 'views'。axis=1 表示按列删除,inplace=True 表示在原数据表上进行修改。因此,这行代码的作用是删除数据表中名为 'views' 的列。
### 回答2:
这行代码是在进行数据处理时使用的。根据给定的代码,可以看出这是使用Python中的pandas库进行数据操作时的一种方式。
首先,这段代码中的data是一个数据集或称为DataFrame对象。DataFrame是pandas库中一种常用的数据结构,类似于Excel中的表格数据。这个DataFrame中包含了多列数据,其中一列被称为"views"。
接下来是drop函数,该函数可以用来删除DataFrame中的指定列或行。在这个例子中,指定的要删除的列是"views"。参数axis=1表示按列进行操作,即删除指定的列。
inplace=True参数表示在原始的DataFrame中直接进行操作,而不是创建一个新的DataFrame。所以,执行这段代码后,data中的"views"列将会被删除。