df.drop(['STATISTICSTARTDATE','STATISTICENDDATE'],axis=1,inplace=True) 报警告A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

当使用切片操作对DataFrame进行drop()操作时，同时指定inplace=True会导致警告"A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame"。这是因为在这种情况下，pandas无法确定是否修改了原始数据的副本还是视图。

为了避免这个警告，可以使用.loc或.iloc来选择要删除的行，并将结果赋值给原始DataFrame。然后再使用drop()函数进行列的删除操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])

# 使用.loc选择要删除的行，并将结果赋值给原始DataFrame
df = df.loc[:, ~df.columns.isin(['STATISTICSTARTDATE', 'STATISTICENDDATE'])]

# 使用drop()函数进行列的删除操作
df.drop(['STATISTICSTARTDATE', 'STATISTICENDDATE'], axis=1, inplace=True)

这样就能够避免警告"A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame"。