pointwise convolution和1x1卷积

Pointwise convolution是指卷积核的尺寸为1x1的卷积操作，它通常用于实现通道间的线性变换，可以增加或减少通道数，也可以改变通道间的特征表示，常用于网络的降维或升维操作。Pointwise convolution的计算量比较小，因为每个卷积核只包含一个元素。

而1x1卷积是指卷积核的尺寸为1x1的普通卷积操作，它可以在保持图片尺寸不变的同时改变通道数，实现通道间的特征交互，常用于加强特征表达。与Pointwise convolution不同的是，1x1卷积的计算量并不小，因为每个卷积核包含的元素数量不止一个。

总之，Pointwise convolution和1x1卷积都是卷积神经网络中常用的操作，但它们的具体使用场景和效果略有不同。