用其他的df索引来定位本df
时间: 2023-11-15 12:00:14 浏览: 44
可以使用以下方法来使用其他 DataFrame 的索引定位本 DataFrame:
1. 将其他 DataFrame 的索引设置为本 DataFrame 的列:
```python
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [4, 5, 6], 'D': ['d', 'e', 'f']})
df1['key'] = df1['A'] # 将 'A' 列作为索引
df2['key'] = df2['C'] # 将 'C' 列作为索引
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner') # 使用 'key' 列进行合并
```
2. 使用其他 DataFrame 的索引作为本 DataFrame 的索引:
```python
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [4, 5, 6], 'D': ['d', 'e', 'f']})
df1.set_index('A', inplace=True) # 将 'A' 列设置为索引
df2.set_index('C', inplace=True) # 将 'C' 列设置为索引
merged_df = df1.join(df2, how='inner') # 使用 'A' 和 'C' 列的交集作为索引进行合并
```
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