lr和lr2的作用一样吗
时间: 2023-04-09 21:00:41 浏览: 83
作为一个 AI,我可以回答你的问题。lr 和 lr2 都是机器学习中的优化算法,但它们的具体实现和效果可能不同。一般来说,lr2 是 lr 的改进版本,可以更好地处理一些特殊情况。但具体哪个更适合取决于具体的应用场景和数据。
相关问题
所有的LR分析器的总控程序都是不一样的
这个说法是正确的。LR分析器的总控程序是根据其所使用的LR分析算法的不同而不同的。不同的LR分析算法在状态转换图的构建、状态的处理及规约动作的执行等方面都有所区别,因此它们的总控程序也有所不同。例如,LR(0)分析器的总控程序不需要向前看符号,而LR(1)分析器则需要向前看一个符号。因此,它们的总控程序在状态转换和规约动作的执行上都有所不同。
lr=LR(solver='liblinear',max_iter=100,random_state=0);LR(penalty='l2',C=0.5,solver='liblinear',max_iter=100,random_state=0)这两个代码作用一样吗?描述具体不同的地方
这两个代码的作用是一样的,都是用于逻辑回归模型的训练。但是它们有一个不同之处,就是第一个代码中的LR没有指定正则化项的类型和强度,而第二个代码中的LR指定了正则化项的类型为L2正则化,强度为0.5。这意味着第二个代码中的逻辑回归模型在训练过程中会对模型参数进行L2正则化,以避免过拟合。
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