envi feature extraction

Envi特征提取指的是使用ENVI软件对遥感影像进行分析，提取出影像中特定的物理特征或地物属性的过程。这些特性可能是光谱、形态、纹理、高度等，并可用于土地利用、地表覆盖、自然资源管理、环境监测等领域。Envi特征提取常常涉及到数字图像处理、分类分析等技术的应用。

相关问题

envi深度学习特征提取

在ENVI中进行深度学习特征提取的步骤如下：

1. 打开ENVI软件并加载需要进行特征提取的图像数据。

2. 在ENVI菜单栏中选择Deep Learning > Deep Learning Guide Map，打开深度学习向导工具。

3. 在工具对话框中选择Tools > Feature Extraction Using the ENVI Modeler，打开深度学习特征提取工具。

4. 在特征提取对话框中，选择要使用的深度学习模型和相应的权重文件。

5. 配置特征提取的参数，例如输入图像大小、批处理大小等。

6. 点击运行按钮开始进行深度学习特征提取。

7. 等待特征提取过程完成，提取的特征将保存在指定的输出文件中。

8. 可以使用ENVI的其他工具和功能来进一步分析和处理提取的特征。

请注意，深度学习特征提取是一个复杂的过程，需要具备一定的深度学习知识和经验。在进行特征提取之前，建议先对深度学习模型进行训练，并选择适合任务的模型和权重文件。