envi feature extraction

Envi特征提取指的是使用ENVI软件对遥感影像进行分析，提取出影像中特定的物理特征或地物属性的过程。这些特性可能是光谱、形态、纹理、高度等，并可用于土地利用、地表覆盖、自然资源管理、环境监测等领域。Envi特征提取常常涉及到数字图像处理、分类分析等技术的应用。

相关问题

ENVI Python

ENVI Python是一个用于在Python环境中与ENVI软件进行交互的模块。通过将ENVI Python模块添加到Python路径中，或将其直接复制到你的Python工作目录，你可以在Python shell中导入ENVI Python模块，并创建一个ENVI对象。使用ENVI对象，你可以执行各种遥感图像处理操作，如读取和加载遥感数据、执行数字滤波、计算图像统计量、生成遥感图像分类结果等。这个模块使得在Python中进行数据分析和处理更加方便和灵活。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [chatgpt赋能python：Python和Envi：完美结合的最佳方案](https://blog.csdn.net/qq_43479892/article/details/131160875)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [使用Python 对ENVI SPECTRAL LIBRARY(.sli)进行读取](https://blog.csdn.net/weixin_43581910/article/details/119458802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ENVI+MESMA

ENVI+MESMA是一种用于多波段光学遥感数据分析的工具。MESMA是Mixed Endmember Spectral Mixture Analysis的缩写，它是一种用于光谱混合分析的方法。ENVI+MESMA结合了ENVI软件和MESMA算法，提供了一整套影像分析工具。

使用ENVI+MESMA可以对多波段光学遥感数据进行光谱混合分析，从而获得更准确的地物信息。它可以识别出遥感图像中的不同地物类型，并计算出每个地物类型在每个像素中的比例。这对于土地利用分类、环境监测、资源管理等应用非常有用。

ENVI+MESMA的使用步骤如下：
1. 导入多波段光学遥感数据到ENVI软件中。
2. 打开MESMA工具，并选择要分析的波段和地物类型。
3. 运行MESMA算法，生成每个像素中各个地物类型的比例。
4. 可以根据需要对结果进行可视化、分类或进一步分析。

使用ENVI+MESMA可以更好地理解遥感图像中的地物信息，提高遥感数据的解译精度和应用效果。