conda安装tensorflow1.15.1

可以通过以下步骤在conda环境中安装TensorFlow 1.15.1:

1. 创建一个新的conda环境（可选）：

conda create -n tensorflow_env python=3.6
conda activate tensorflow_env

2. 安装TensorFlow 1.15.1：

pip install tensorflow==1.15.1

3. 验证安装是否成功：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

如果没有报错，那么说明TensorFlow 1.15.1已经成功安装在你的conda环境中了。

相关问题

conda安装tensorflow

要在conda中安装TensorFlow，可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端或Anaconda Prompt。

2. 创建一个新的conda环境，可以使用以下命令：

   conda create -n tensorflow_env python=3.7

这将创建一个名为“tensorflow_env”的新环境，并安装Python 3.7。

3. 激活新环境，可以使用以下命令：

   conda activate tensorflow_env

4. 安装TensorFlow，可以使用以下命令：

   conda install tensorflow

这将安装最新版本的TensorFlow。

5. 验证TensorFlow是否安装成功，可以在Python中运行以下代码：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

如果输出了TensorFlow的版本号，则说明安装成功。

希望这可以帮助到你。

conda安装Tensorflow

conda是一个流行的数据科学包管理器，可以方便地管理和安装Python库，包括TensorFlow。以下是使用conda安装TensorFlow的步骤：

1. **确保已安装Anaconda**：如果你还没有安装Anaconda，首先需要访问https://www.anaconda.com/products/distribution 下载并安装。

2. **激活conda环境（可选）**：打开终端或命令提示符，运行 `conda activate <env_name>` 来切换到你想要安装TensorFlow的特定环境，如果没有创建过，可以先创建 `conda create -n my_tensorflow_env python=3.7`。

3. **安装TensorFlow**：在激活的环境中，输入以下命令来安装最新版的CPU版本：

   conda install tensorflow

4. **安装GPU支持（如果有需求）**：如果你想使用GPU加速，需要安装CUDA和cuDNN。对于英伟达GPU，可以这样安装相应的版本：

   conda install cudatoolkit=<cuda_version> -c anaconda
   conda install cudnn -c https://conda.anaconda.org/conda-forge

然后再次安装TensorFlow，带上CUDA和cuDNN版本：

   conda install tensorflow-gpu cudatoolkit=<cuda_version>

5. **检查安装**：安装完成后，你可以通过 `python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"` 检查TensorFlow是否成功安装，并确认其版本。