poj1004—财务管理问题\n时间限制：1000ms，空间限制：10000k。\n\n问题描述：拉里今年毕业，终于找到了工作。他赚了很多钱，但似乎从来没有足够的钱，拉里已经决定抓住金融投资组合并解决他的融

这道题是一个财务管理问题。时间限制为1000ms，空间限制为10000k。

题目描述：拉里今年毕业，终于找到了工作。他赚了很多钱，但似乎从来没有足够的钱来购买所有他想要的东西。现在他准备抓住投资的机会，投资一些资本组合，以希望获得更好的回报。他已经决定投资一定数量的资本来建立一个资本组合。

要求输出拉里需要投资的资本组合的金额。

相关问题

poj 1321 排兵布阵问题 dfs算法

POJ 1321 排兵布阵问题可以使用 DFS 算法求解。

题目要求在一个 n x n 的棋盘上，放置 k 个棋子，其中每行、每列都最多只能有一个棋子。我们可以使用 DFS 枚举每个棋子的位置，对于每个棋子，尝试将其放置在每一行中未被占用的位置上，直到放置了 k 个棋子。在 DFS 的过程中，需要记录每行和每列是否已经有棋子，以便在尝试放置下一个棋子时进行判断。

以下是基本的 DFS 模板代码：

def dfs(row, cnt):
    global ans
    
    if cnt == k:
        ans += 1
        return
    
    for i in range(row, n):
        for j in range(n):
            if row_used[i] or col_used[j] or board[i][j] == '.':
                continue
            
            row_used[i] = col_used[j] = True
            dfs(i + 1, cnt + 1)
            row_used[i] = col_used[j] = False

n, k = map(int, input().split())
board = [input() for _ in range(n)]

row_used = [False] * n
col_used = [False] * n
ans = 0

dfs(0, 0)

print(ans)

其中，row 代表当前尝试放置棋子的行数，cnt 代表已经放置的棋子数量。row_used 和 col_used 分别表示每行和每列是否已经有棋子，board 则表示棋盘的状态。在尝试放置棋子时，需要排除掉无法放置的位置，即已经有棋子的行和列，以及棋盘上标记为 '.' 的位置。当放置了 k 个棋子时，即可计数一次方案数。注意，在回溯时需要将之前标记为已使用的行和列重新标记为未使用。

需要注意的是，在 Python 中，递归深度的默认限制为 1000，可能无法通过本题。可以通过以下代码来解除限制：

import sys

sys.setrecursionlimit(100000)

完整代码如下：

团队队列问题 poj2259java

很抱歉，您提供的引用内容中并没有关于团队队列问题的Java实现。不过，我可以为您提供一个Python的实现，供您参考。

以下是团队队列问题的Python实现：

from collections import deque

# 定义队列
queue = deque()

# 定义字典，用于存储每个人的队友编号
team_dict = {}

# 定义计数器，用于记录当前队伍的编号
team_count = 0

# 处理输入
while True:
    n = int(input())
    if n == 0:
        break
    team_count += 1
    for i in range(n):
        x = int(input())
        team_dict[x] = team_count

    # 将每个团队看作一个个体，加入队列
    queue.append(team_dict.copy())

    # 清空字典
    team_dict.clear()

# 处理指令
while True:
    try:
        cmd = input().split()
    except EOFError:
        break
    if cmd[0] == 'STOP':
        break
    elif cmd[0] == 'ENQUEUE':
        x = int(cmd[1])
        for i in range(len(queue)):
            if x in queue[i]:
                queue[i][x] += 1
                break
        else:
            team_count += 1
            team_dict[x] = team_count
            queue.append(team_dict.copy())
            team_dict.clear()
    elif cmd[0] == 'DEQUEUE':
        if queue[0]:
            min_team = min(queue[0].values())
            for k, v in queue[0].items():
                if v == min_team:
                    print(k)
                    queue[0].pop(k)
                    break
            if not queue[0]:
                queue.popleft()