查询时间段在2023-04-02到2023-04-16 且goodsid等于 1060194 的A表和B表中的差异数据 查询A表的shopid,saledate,xssl 查询B表的mkt,hsday,xssl 然后将A表和B表union连接,然后查询出哪个门店哪一天xssl分别差了多少

根据您的要求，可以使用以下SQL语句查询：

SELECT shopid, saledate, SUM(xssl) AS diff
FROM (
  SELECT shopid, saledate, xssl FROM A
  WHERE saledate BETWEEN '2023-04-02' AND '2023-04-16'
  AND goodsid = '1060194'
  UNION ALL
  SELECT mkt AS shopid, hsday AS saledate, -xssl FROM B
  WHERE hsday BETWEEN '2023-04-02' AND '2023-04-16'
  AND goodsid = '1060194'
) AS C
GROUP BY shopid, saledate
HAVING SUM(xssl) <> 0
ORDER BY shopid, saledate

说明：

1. 首先使用UNION ALL将A表和B表连接起来，并且将B表中的xssl取相反数。
2. 然后对连接后的结果按照shopid和saledate进行分组，计算差异值并筛选出差异值不为0的记录。
3. 最后按照shopid和saledate进行排序输出。

需要注意的是，以上SQL语句仅供参考，具体实现可能需要根据数据库的具体情况进行调整。

相关问题

现A表有字段shopid,saledate,xssl B表有字段mkt,hsday,xssl 取A表goodsid 等于1060194 和saledate在 20230402- 20230416之间的数据 取B表gdid 等于 1060194和hsday 在2023-04-02 到 2023-04-16之间的数据 且A B 表分别按照shopid saledate,mkt hsday 分组 以A表为主表对比A表和B表之间的差异数据(shopid,saledate,sum(xssl))

可以使用以下 SQL 语句实现：

SELECT A.shopid, A.saledate, A.mkt, SUM(A.xssl) AS a_xssl, SUM(B.xssl) AS b_xssl
FROM A
LEFT JOIN B ON A.shopid = B.shopid AND A.saledate = B.hsday AND A.goodsid = B.gdid
WHERE A.goodsid = 1060194 AND A.saledate BETWEEN '20230402' AND '20230416' AND B.gdid = 1060194 AND B.hsday BETWEEN '2023-04-02' AND '2023-04-16'
GROUP BY A.shopid, A.saledate, A.mkt
HAVING SUM(A.xssl) <> SUM(B.xssl)

解释一下这个 SQL 语句：

首先使用 `LEFT JOIN` 将 A 表和 B 表连接起来，连接条件是 A 表的 `shopid` 和 `saledate` 分别等于 B 表的 `shopid` 和 `hsday`，以及 A 表的 `goodsid` 等于 B 表的 `gdid`。

然后使用 `WHERE` 子句筛选出符合条件的数据，即 A 表的 `goodsid` 等于 1060194，且 `saledate` 在 20230402 到 20230416 之间，B 表的 `gdid` 等于 1060194，且 `hsday` 在 2023-04-02 到 2023-04-16 之间。

接着使用 `GROUP BY` 将结果按照 A 表的 `shopid`、`saledate` 和 B 表的 `mkt`、`hsday` 进行分组。

最后使用 `HAVING` 子句筛选出 A 表和 B 表之间差异数据，即 A 表的 `xssl` 和不等于 B 表的 `xssl` 和。同时，使用 `SUM` 函数对 A 表和 B 表的 `xssl` 进行求和。最终输出 A 表的 `shopid`、`saledate`、B 表的 `mkt`、A 表的 `xssl` 和 B 表的 `xssl`。

[{"addTime":"2023-06-06T16:15:27","deleted":false,"goodsId":169,"id":154,"number":1,"parentId":170,"productId":1047,"goods":{"name":"aaa"}} ,{"addTime":"2023-06-06T16:15:27","deleted":false,"goodsId":169,"id":155,"number":1,"parentId":170,"productId":1045,"goods":{"name":"bbb"}} ,{"addTime":"2023-06-06T16:15:27","deleted":false,"goodsId":169,"id":156,"number":1,"parentId":170,"productId":1046,"goods":{"name":"ccc"}}]这是Mysql表中fetch_code字段的值，我想根据goods里的name进行sql查询

如果您想根据 `fetch_code` 字段中的 `goods` 字段下的 `name` 值进行查询，可以使用 MySQL 中的 JSON 函数 `JSON_EXTRACT()`。

以下是一个示例查询语句，其中 `data` 是存储在 `fetch_code` 字段中的 JSON 数据:

SELECT * FROM table_name WHERE JSON_EXTRACT(fetch_code, '$[*].goods.name') = 'ccc';

此查询语句将返回 `fetch_code` 中包含 `"goods":{"name":"ccc"}` 的所有行。

您可以根据需要更改 `table_name` 以及 `fetch_code` 和 `goods` 字段的名称。