01背包问题的JAVA算法
时间: 2023-05-11 09:02:37 浏览: 59
可以使用动态规划来解决01背包问题,以下是JAVA代码:
public class Knapsack {
public static int knapSack(int W, int wt[], int val[], int n) {
int i, w;
int K[][] = new int[n + 1][W + 1];
for (i = 0; i <= n; i++) {
for (w = 0; w <= W; w++) {
if (i == 0 || w == 0)
K[i][w] = 0;
else if (wt[i - 1] <= w)
K[i][w] = Math.max(val[i - 1] + K[i - 1][w - wt[i - 1]], K[i - 1][w]);
else
K[i][w] = K[i - 1][w];
}
}
return K[n][W];
}
public static void main(String args[]) {
int val[] = new int[] { 60, 100, 120 };
int wt[] = new int[] { 10, 20, 30 };
int W = 50;
int n = val.length;
System.out.println(knapSack(W, wt, val, n));
}
}
这段代码可以求解一个背包容量为W,有n个物品,每个物品的重量为wt[i],价值为val[i]的01背包问题。
如果背包容量为50,有3个物品,重量分别为10、20、30,价值分别为60、100、120,那么运行结果为220。
注意:这只是一个简单的例子,实际应用中可能需要考虑更多的因素。