贪心算法01背包问题代码

时间: 2023-11-21 20:53:22 浏览: 34
01背包问题是一个经典的动态规划问题,不过也可以使用贪心算法来解决。贪心算法的思想是每次选择当前最优的解,从而得到全局最优解。对于01背包问题,可以按照物品的单位重量价值进行排序,然后依次选择单位重量价值最高的物品放入背包中,直到背包装满或者所有物品都被选择完为止。 以下是Java实现贪心算法解决01背包问题的代码: ``` import java.util.Arrays; public class KnapsackProblem { public static void main(String[] args) { int[] weights = {2, 3, 4, 5}; int[] values = {3, 4, 5, 6}; int capacity = 8; double maxValue = knapsack(weights, values, capacity); System.out.println("The maximum value of items that can be carried is: " + maxValue); } public static double knapsack(int[] weights, int[] values, int capacity) { int n = weights.length; double[] unitValues = new double[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { unitValues[i] = (double) values[i] / weights[i]; } Item[] items = new Item[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { items[i] = new Item(weights[i], values[i], unitValues[i]); } Arrays.sort(items); double maxValue = 0; for (int i = 0; i < n && capacity > 0; i++) { if (items[i].weight <= capacity) { maxValue += items[i].value; capacity -= items[i].weight; } else { maxValue += capacity * items[i].unitValue; capacity = 0; } } return maxValue; } static class Item implements Comparable<Item> { int weight; int value; double unitValue; public Item(int weight, int value, double unitValue) { this.weight = weight; this.value = value; this.unitValue = unitValue; } @Override public int compareTo(Item other) { return Double.compare(other.unitValue, this.unitValue); } } } ```

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