excel根据主键合并数据

在Excel中，可以使用“VLOOKUP”或“INDEX-MATCH”函数来根据主键合并数据。以下是具体步骤：

1. 打开两个包含数据的工作表，其中一个工作表包含主键。

2. 在包含主键的工作表中，选择主键列，按照升序或降序排序。

3. 在新的工作表中，创建一个新的主键列，将包含主键的工作表中的主键复制到该列中。

4. 在新的工作表中，创建要合并的数据列。

5. 使用“VLOOKUP”或“INDEX-MATCH”函数将数据从原始数据表中复制到新的工作表中。这些函数将根据主键列中的值查找原始数据表中的数据。

6. 将函数应用到所有行中，以便所有数据都能被合并。

7. 对新的工作表进行必要的格式化和排序，以便数据正确显示。

8. 保存新的工作表并查看结果。

相关问题

在python里将提取的数据变量按企业代号为主键合并

要按企业代号为主键合并提取的数据变量，可以使用pandas库的merge函数。假设你已经从Excel表格中提取了两个数据变量`df1`和`df2`，它们都包含了企业代号列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 提取的数据变量 df1 和 df2

# 按企业代号为主键合并数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='企业代号')

# 输出合并后的数据
print(merged_df)

在上面的代码中，`on='企业代号'`指定了要按照企业代号列进行合并。运行代码后，将会输出合并后的数据。

注意：以上代码仅适用于两个数据变量的情况。如果有多个数据变量需要合并，可以依次使用merge函数进行多次合并，或者使用pandas的concat函数进行一次性合并。具体的合并方式取决于你的数据结构和需求。

利用read_excel函数读取1.xlxs表，利用read_excel函数读取2.xlxs表，瞎看量表的数据量，以编号作为主键进行外链接，查看数据是否合并成功

下面是可能的代码实现：

import pandas as pd

# 读取1.xlxs表
df1 = pd.read_excel('1.xlsx')
# 读取2.xlxs表
df2 = pd.read_excel('2.xlsx')

# 输出两个表的行列数
print("df1 shape:", df1.shape)
print("df2 shape:", df2.shape)

# 合并两个表，以编号作为主键进行外链接
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='编号', how='outer')

# 输出合并后的表的行列数
print("merged_df shape:", merged_df.shape)

# 查看合并后的表
print(merged_df.head())

这里假设1.xlsx和2.xlsx文件都在当前目录下，且都包含编号这一列作为主键。输出的结果中，可以观察到合并后的表的行列数是否符合预期，同时查看表头的几行数据是否合并成功。