MarkLineItem(type_="average")
时间: 2023-07-06 10:27:13 浏览: 40
`MarkLineItem` 是 ECharts 中的一个组件,用于在图表中添加标记线。`type_` 参数用于指定标记线的类型,可以是以下几种之一:
- `'average'`:平均值标记线
- `'max'`:最大值标记线
- `'min'`:最小值标记线
- `'median'`:中位数标记线
例如,以下代码使用 `MarkLineItem` 组件添加平均值标记线到折线图中:
```javascript
option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
type: 'line',
markLine: {
data: [
{type: 'average', name: '平均值'}
]
}
}]
};
```
在上面的示例中,我们在 `series` 中设置了 `markLine` 属性,并将其中的 `data` 属性设置为一个数组,数组中包含一个对象,该对象的 `type` 属性设置为 `'average'`,表示添加平均值标记线。我们还可以通过 `name` 属性为标记线添加一个名称,该名称将显示在图例中。
相关问题
data2 = data1[data1['Quantity']>0].groupby('Country')['Price'].sum().sort_values(ascending=False).reset_index()怎么让这个数据转换为类似bar = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1500px',height='400px')) .add_xaxis(sheet2['date'].tolist()) .add_yaxis("死亡人数",sheet2['dead'].tolist()) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2020年1-2月疫情死亡的变化趋势"),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts()) .set_series_opts(markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_='average',name='平均值')])) .set_series_opts(markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_='max',name='最大值'),opts.MarkPointItem(type_='min',name='最小值')])) ) bar.render_notebook()的
可以使用pyecharts库中的Bar类来实现这个转换,具体代码如下:
```python
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1500px', height='400px'))
.add_xaxis(data2['Country'].tolist())
.add_yaxis("Price", data2['Price'].tolist())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Quantity>0的Country的Price总和排名"),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
.set_series_opts(markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_='average', name='平均值')]))
.set_series_opts(markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值'),
opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值')]))
)
bar.render_notebook()
```
其中,`data2['Country'].tolist()`表示取出data2中的Country列并转换为列表,`data2['Price'].tolist()`表示取出Price列并转换为列表。其他的参数和设置可以根据需要进行调整。
解释这段代码,bar=( Bar(init_opts=opts.InitOpts(height='500px',width='1000px',theme='dark')) .add_xaxis(counts.index.tolist()) .add_yaxis( '出版社书籍数量', counts.values.tolist(), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,position='top'), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( color=JsCode("""new echarts.graphic.LinearGradient( 0, 0, 0, 1,[{offset: 0,color: 'rgb(255,90,71)'}, {offset: 1,color: 'rgb(32,178,170)'}]) """ ) ) ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title='各个出版社书籍数量柱状图'), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='书籍名称', type_='category', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=90), ), yaxis_opts=opts.AxisOpts( name='数量', min_=0, max_=29.0, splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_='dash')) ), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross') ) .set_series_opts( markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[ opts.MarkLineItem(type_='average',name='均值'), opts.MarkLineItem(type_='max',name='最大值'), opts.MarkLineItem(type_='min',name='最小值'), ] ) ) ) bar.render_notebook()
这段代码使用了 echarts 库创建了一个柱状图 bar,用于展示各个出版社出版书籍的数量。具体步骤如下:
1. `Bar(init_opts=opts.InitOpts(height='500px',width='1000px',theme='dark'))` 创建一个 Bar 对象,并设置其初始参数,包括图表高度为 500px,宽度为 1000px,主题为 'dark';
2. `.add_xaxis(counts.index.tolist())` 将 counts 变量中存储的前 20 个出版社名称作为 x 轴的标签;
3. `.add_yaxis('出版社书籍数量', counts.values.tolist(), ...)` 将 counts 变量中存储的前 20 个出版社的书籍数量作为 y 轴的值,并设置标签名称为 '出版社书籍数量';
4. `label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,position='top')` 设置标签显示在柱状图的顶部;
5. `itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=JsCode(...))` 设置柱状图的颜色为渐变色;
6. `.set_global_opts(...)` 设置柱状图的全局参数,包括标题、x 轴和 y 轴的参数以及 tooltip 参数;
7. `.set_series_opts(...)` 设置 series 的参数,包括标记线的参数,用于显示均值、最大值和最小值;
8. `bar.render_notebook()` 在 Jupyter Notebook 中渲染柱状图。
最终,这段代码将 counts 变量中前 20 个出版社的书籍数量绘制成柱状图,并展示在 Jupyter Notebook 中。
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