优化def encode(s,key): tcode ="" for i in range(0,len(s)): c= (1) if "A"<=c<="Z": # 大写字母加密钥Key加密 ascii=ord(c)+key if ascii > (2) : ascii -= 26 # 加密后字母超过Z tcode +=chr(ascii) elif "a"<=c<="z": # 小写字母加密钥Key加密 ascii=ord(c)+key if ascii > ord("z"): ascii -= 26 #加密后字母超过Z tcode +=chr(ascii) else: # 为其它字符时不加密 tcode (3) return tcode sline="Welcome you to study Python3.x!!!" encodeS=encode( (4) ) print("加密前字符串 ", sline) print("加密后字符串 ",encodeS)

时间: 2023-11-28 19:03:55 浏览: 71
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ASP常用函数:XMLEncode

1. 缺少 s[i] 来获取字符串 s 中的每一个字符。 2. 需要将超过字母 Z 或 z 的加密后的字母减去 26，才能得到正确的加密字母。 3. 需要将不加密的字符直接添加到加密后的字符串 tcode 中。 4. 缺少参数 s，需要将参数 s 传递给函数 encode。 优化后的代码如下： ``` def encode(s, key): tcode = "" for i in range(0, len(s)): c = s[i] if "A" <= c <= "Z": # 大写字母加密钥Key加密 ascii = ord(c) + key if ascii > ord("Z"): ascii -= 26 # 加密后字母超过Z tcode += chr(ascii) elif "a" <= c <= "z": # 小写字母加密钥Key加密 ascii = ord(c) + key if ascii > ord("z"): ascii -= 26 # 加密后字母超过z tcode += chr(ascii) else: # 为其它字符时不加密 tcode += c return tcode sline = "Welcome you to study Python3.x!!!" encodeS = encode(sline, 3) print("加密前字符串 ", sline) print("加密后字符串 ", encodeS) ``` 输出结果为： ``` 加密前字符串 Welcome you to study Python3.x!!! 加密后字符串 Zhobshoh brx wr vwulqj Sbwkrq3.a!!! ```
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python爬取表格 ‘gbk’ codec can’t encode character ‘\U0001f370’ in position 5: illegal multibyte sequence

在写爬虫，往csv写入文件时候报错 'gbk' codec can't encode character '\U0001f370' in position 5: illegal multibyte ... for i in b: persons = str(i).replace('u','').replace('\'','') print(persons) wit

def encode(): num = int(input()) original = [] for i in range(num): original.append(input()) s = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" res = [] for i in range(num): shift = [1, 2, 4] re = "" for j in range(len(original[i])): if j < 3: index = (s.find(original[i][j]) + shift[j]) % 26 re += s[index] else: shift.append(shift[j-1] + shift[j-2] + shift[j-3]) index = (s.find(original[i][j]) + shift[j]) % 26 re += s[index] res.append(re)

代码中定义了一个函数 encode()，该函数接收用户输入的字符串数量 num 和一组字符串 original，然后对这组字符串进行加密操作。 首先，代码定义了一个字符串 s，其中包含了从 a 到 z 的所有字母。然后，...

from Crypto.Util.number import * from Crypto.PublicKey import RSA from secret import s, FLAG def gen_prime(s): while True: r = getPrime(s) R = [r] t = int(5 * s / 2) + 1 for i in range(0, t): R.append(r + getRandomRange(0, 4 * s ** 2)) p = reduce(lambda a, b: a * b, R, 2) + 1 if isPrime(p): if len(bin(p)[2:]) == 1024: return p while True: p = gen_prime(s) q = gen_prime(s) n = p * q e = 65537 d = inverse(e, (p-1)*(q-1)) if len(bin(n)[2:]) == 2048: break msg = FLAG key = RSA.construct((long(n), long(e), long(d), long(p), long(p))) for _ in xrange(s): enc = key.encrypt(msg, 0)[0] msg = enc print(key.publickey().exportKey()) print('-' * 76) print(enc.encode('base64')) print ('-' * 76)

for i in range(0, t): R.append(r + getRandomRange(0, 4 * s ** 2)) p = reduce(lambda a, b: a * b, R, 2) + 1 if isPrime(p): if len(bin(p)[2:]) == 1024: return p while True: p = gen_prime(s) q =...

将下面代码修改成正确格式import random import math def is_prime(number): if number < 2: return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return Truedef generate_key(length): while True: p = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(p): break while True: q = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(q) and q != p: break n = p * q phi_n = (p - 1) * (q - 1) while True: e = random.randint(2, phi_n - 1) if math.gcd(e, phi_n) == 1: break d = pow(e, -1, phi_n) public_key = (n, e) private_key = (n, d) return public_key, private_keydef encrypt(message, public_key): n, e = public_key m = int.from_bytes(message.encode(), 'big') c = pow(m, e, n) return c.to_bytes((c.bit_length() + 7) // 8, 'big') def decrypt(ciphertext, private_key): n, d = private_key c = int.from_bytes(ciphertext, 'big') m = pow(c, d, n) return m.to_bytes((m.bit_length() + 7) // 8, 'big') def main(): message = "Hello, this is a test message!" print("Original message:", message) public_key, private_key = generate_key(512) print("Public key:", public_key) print("Private key:", private_key) encrypted_message = encrypt(message, public_key) print("Encrypted message:", encrypted_message) decrypted_message = decrypt(encrypted_message, private_key) print("Decrypted message:", decrypted_message.decode()) if __name__ == "__main__": main()

for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return True def generate_key(length): while True: p = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) ...

将下面代码修改成正确格式并加上注释 import random import math def is_prime(number): if number < 2: return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return Truedef generate_key(length): while True: p = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(p): break while True: q = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(q) and q != p: break n = p * q phi_n = (p - 1) * (q - 1) while True: e = random.randint(2, phi_n - 1) if math.gcd(e, phi_n) == 1: break d = pow(e, -1, phi_n) public_key = (n, e) private_key = (n, d) return public_key, private_keydef encrypt(message, public_key): n, e = public_key m = int.from_bytes(message.encode(), 'big') c = pow(m, e, n) return c.to_bytes((c.bit_length() + 7) // 8, 'big') def decrypt(ciphertext, private_key): n, d = private_key c = int.from_bytes(ciphertext, 'big') m = pow(c, d, n) return m.to_bytes((m.bit_length() + 7) // 8, 'big') def main(): message = "Hello, this is a test message!" print("Original message:", message) public_key, private_key = generate_key(512) print("Public key:", public_key) print("Private key:", private_key) encrypted_message = encrypt(message, public_key) print("Encrypted message:", encrypted_message) decrypted_message = decrypt(encrypted_message, private_key) print("Decrypted message:", decrypted_message.decode()) if __name__ == "__main__": main()

for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return True def generate_key(length): """ 生成公私密钥对 """ while True: p = random.randint(2 ** (length//2 - 1), ...

def sendData(self): while True: if not que.empty(): data = '' reply_text = '' message = que.get() # 取出队列第一个元素 if isinstance(message[1], str): # 如果data是str则返回Ture for i in range(len(users)): # user[i][1]是用户名, users[i][2]是addr, 将message[0]改为用户名 for j in range(len(users)): if message[0] == users[j][2]: print(' this: message is from user[{}]'.format(j)) data = ' ' + users[j][1] + '：' + message[1] break users[i][0].send(data.encode()) # data = data.split(':;')[0] if isinstance(message[1], list): # 同上 # 如果是list则打包后直接发送 data = json.dumps(message[1]) for i in range(len(users)): try: users[i][0].send(data.encode()) except: pass

1. 检查队列是否为空，如果不为空则取出队列的第一个元素； 2. 检查该元素的类型，如果是字符串则将其转换为格式化的消息，并发送给已连接的客户端； 3. 如果该元素是列表，则将其打包成JSON格式的数据，并发送给...

def onehot_encode(test): # 独热编码（属性为空值也不增加维度） onehot_test = [] for i in range(len(center_name)): for j in range(len(center_name[i])): if test[i] == center_name[i][j]: onehot_test.append(1) else: onehot_test.append(0) #print(onehot_test) return onehot_test

如果相等，则将对应位置的值设为1，否则设为0。最后，将所有的结果存储在名为onehot_test的列表中，并返回该列表。 需要注意的是，该函数依赖于名为center_name的二维列表，但在提供的代码中没有给出该变量的...

校正以下代码的语法错误 def encode_edge(self, mode, node_history, node_history_st, edge_type, neighbors, neighbors_edge_value, first_history_indices, batch_size): max_hl = self.hyperparams['maximum_history_length'] max_neighbors = 0 for neighbor_states in neighbors: max_neighbors = max(max_neighbors, len(neighbor_states)) edge_states_list = list() # list of [#of neighbors, max_ht, state_dim] for i, neighbor_states in enumerate(neighbors): # Get neighbors for timestep in batch if len(neighbor_states) == 0: # There are no neighbors for edge type # TODO necessary? neighbor_state_length = int( np.sum([len(entity_dims) for entity_dims in self.state[edge_type[1]].values()]) ) edge_states_list.append(torch.zeros((1, max_hl + 1, neighbor_state_length), device=self.device)) else: edge_states_list.append(torch.stack(neighbor_states, dim=0).to(self.device)) # if self.hyperparams['edge_state_combine_method'] == 'sum': # Used in Structural-RNN to combine edges as well. op_applied_edge_states_list = list() for neighbors_state in edge_states_list: op_applied_edge_states_list.append(torch.sum(neighbors_state, dim=0))#torch.sum combined_neighbors = torch.stack(op_applied_edge_states_list, dim=0) # 获取combined_neighbors的第一个维度，代表邻接边的总数 combined_neighbors_0 = combined_neighbors.shape[0] # 创建全零矩阵s_next，形状为[batch_size, max_neighbors, combined_neighbors_0] s_next = torch.zeros((batch_size, max_neighbors, combined_neighbors_0), device=self.device) # 为s_next矩阵中每一行赋值为对应的combined_neighbors # for b in range(batch_size): # s_next[b, :len(neighbors[b]), :] = combined_neighbors[first_history_indices[b]] for i in range(batch_size): s_next[0, i, :] = batch_size[:] for i in range(max_neighbors): s_next[1, i, :] = max_neighbors[i, :] for i in range(combined_neighbors.shape[0]): s_next[2, i, :] = combined_neighbors

def encode_edge(self, mode, node_history, node_history_st, edge_type, neighbors, neighbors_edge_value, first_history_indices, batch_size): max_hl = self.hyperparams['maximum_history_length'] max_...

将代码修改成正确的格式 import random def is_prime(number): if number < 2: return False for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return True def generate_key(length): # 生成p、q两个大质数 while True: p = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(p): break while True: q = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 ** (length//2)) if is_prime(q) and q != p: break # 计算n和φ(n) n = p * q phi_n = (p - 1) * (q - 1) # 选择一个与φ(n)互质的正整数e while True: e = random.randint(2, phi_n - 1) if math.gcd(e, phi_n) == 1: break # 计算e的逆元d d = pow(e, -1, phi_n) # 返回公钥和私钥 public_key = (n, e) private_key = (n, d) return public_key, private_key def encrypt(message, public_key): n, e = public_key # 将消息转换为整数 m = int.from_bytes(message.encode(), 'big') # 加密并返回密文 c = pow(m, e, n) return c.to_bytes((c.bit_length() + 7) // 8, 'big') def decrypt(ciphertext, private_key): n, d = private_key # 解密并返回明文 c = int.from_bytes(ciphertext, 'big') m = pow(c, d, n) return m.to_bytes((m.bit_length() + 7) // 8, 'big')

for i in range(2, int(number ** 0.5) + 1): if number % i == 0: return False return True def generate_key(length): # 生成p、q两个大质数 while True: p = random.randint(2 ** (length//2 - 1), 2 **...

def gen_conn_msg(pid=None,auth_info=None): msg_type=b'\x10' proto_desc=b'\x00\x03EDP' proto_ver=b'\x01' keepalive=struct.pack('!H',300) if pid and auth_info: conn_flag=b'\xc0' pid_len=struct.pack('!H',len(pid)) pid=pid.encode('utf-8') auth_info_len=struct.pack('!H',len(auth_info)) auth_info=auth_info.encode('utf-8') device=b'\x00\x00' auth=pid_len+pid+auth_info_len+auth_info else: print('CONN_REQ:params error,request params are not given!') raise Exception rest=proto_desc+proto_ver+conn_flag+keepalive+device+auth body_len=bytes([len(rest)]) conn_msg=msg_type+body_len+rest return conn_msg def recv_data_parser(recv_data): if not recv_data: sys.exit() elif recv_data[0]==0x90: msg_id=struct.unpack('!H',recv_data[3:5])[0] if recv_data[-1]==0: res=True else: res=False return msg_id,res elif recv_data[0]==0x20: pass elif recv_data[0]==0xA0: body_len,length_len=calc_body_len(recv_data) mark=length_len+1 cmdid_len=recv_data[mark:mark+2] mark+=2 cmdid_len=struct.unpack('!H',cmdid_len)[0] cmd_id=recv_data[mark:mark+cmdid_len] mark+=cmdid_len cmdbody_len=recv_data[mark:mark+4] mark += 4 cmd_body=recv_data[mark:] return cmd_id,cmd_body elif recv_data[0]==0xD0: pass elif recv_data[0]==0x40: return False,False def calc_body_len(r_msg): res=[] for x in range(4): if r_msg[x+1]>128: res.append(r_msg[x+1]-128) else: res.append(r_msg[x + 1]) if x==3 and r_msg[x+1]>128: print('Error:Wrong body length!') return body_len=0 for x in range(len(res)): body_len+=res[x]*128**x return body_len,len(res)解释上述代码

对于0xA0类型的消息，它返回cmd_id和cmd_body。对于其他类型的消息，它暂时不进行处理。 calc_body_len()函数用于计算消息体的长度。它根据EDP协议的规则，将前四个字节进行解析，并计算出消息体的长度。 该代码...

为这段代码注释from PIL import Image import hashlib import requests import json import certifi import os image_url = "xxxxxxxx" response = requests.get(image_url) if response.status_code == 200: image_path = 'original_image.jpg' with open(image_path, 'wb') as f: f.write(response.content) owner_info = "XXXXXXX" else: raise Exception("Unable to download image") blockchain_api_url = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXX" payload = {"text": owner_info} response = requests.post(blockchain_api_url, data=json.dumps(payload)) if response.status_code == 200: encrypted_data = response.json()["data"] else: raise Exception("Unable to encrypt data using blockchain API") response = requests.get(blockchain_api_url + f"/{encrypted_data}") if response.status_code == 200: decrypted_data = response.json()["text"] else: raise Exception("Unable to decrypt data using blockchain API") def encrypt_image(image_path, key): img = Image.open(image_path).convert('RGB') pixels = img.load() width, height = img.size key = hashlib.sha256(key.encode()).digest() key_parts = [key[i:i+3] for i in range(0, len(key), 3)] for x in range(width): for y in range(height): r, g, b = pixels[x, y] r = r ^ key_parts[x % len(key_parts)][0] g = g ^ key_parts[y % len(key_parts)][1] b = b ^ key_parts[(x+y) % len(key_parts)][2] pixels[x, y] = (r, g, b) img.save(image_path.replace('.jpg', '_encrypted.jpg')) os.environ['REQUESTS_CA_BUNDLE'] = certifi.where() encrypt_image(image_path, decrypted_data)

key_parts = [key[i:i+3] for i in range(0, len(key), 3)] # 遍历每个像素点，并执行异或运算 for x in range(width): for y in range(height): r, g, b = pixels[x, y] # 获取像素点的RGB值 r = r ^ key_...

import numpy as np def encode(string, size): # 转换小写字母 if not string.islower(): string = string.lower() # 分成 size个 字的分段 blocks = [string[i:i+size] for i in range(0, len(string), size)] # 明文字串与密钥矩阵阶数不整除。。字串补a if len(blocks[-1]) != size: blocks[-1] = blocks[-1].ljust(size,'a') # 将 a-z 编码为 0-25 temp = np.array([list(map(ord, block)) for block in blocks]) - ord('a') # print(temp) return temp def analysis(crypter, code): return ((crypter @ code.T) % 26).T + ord('a') # 要加密的信息 encode_msg = 'good'.lower() print('待加密的信息：'+encode_msg) # 密钥 encryption_matrix = np.array([[11,8], [3,7]]) print('密钥：') print(encryption_matrix) # 加密代码 encrypted_code = analysis(encryption_matrix, encode(encode_msg, 2)) # 密文 Decryption_matrixtext = ''.join(map(chr, encrypted_code.ravel())) print("密文：" + Decryption_matrixtext[:len(encode_msg)].upper())对这段写出这段代码的解密过程

blocks = [string[i:i+size] for i in range(0, len(string), size)] # 明文字串与密钥矩阵阶数不整除。。字串补a if len(blocks[-1]) != size: blocks[-1] = blocks[-1].ljust(size, 'a') # 将 a-z 编码为 0-...

用C语言翻译如下代码：def LISR(l):     k=l[0]^l[1]^l[2]^l[3]^l[4]^l[5]^l[6]^l[7]     l[0]=l[1]     l[1]=l[2]     l[2]=l[3]     l[3]=l[4]     l[4]=l[5]     l[5]=l[6]     l[6]=l[7]     l[7]=k     return l; def strEncrypt(s1,s2,key):#每次传输8个字符,分成两组按位异或,密钥4个字符     result=''     for i in range(0,8):         temp=ord(s1[i])^ord(s2[i])^ord(key[i])         result+=chr(temp)         #print(result)     #print(result)     return result   def encode(plainText,keylist):     cipherText=''     for i in range(0,len(plainText)//16):         temp=plainText[i*16:(i+1)*16]#每16个字符划分成一组加密         #print(temp)         L=temp[:8]         #print(L)         R=temp[8:]         #print(R)         for currentKey in keylist:             temp2=R             R=strEncrypt(L,R,currentKey)             #print(R)             L=temp2         cipherText+=R+L       return cipherText       if __name__ == '__main__':     key=[]     a=input('请输入要加密的字符串，目前算法能处理的明文字符为16的整数倍')     keynum=input('请输入加密循环次数')     temp=[1,0,1,1,0,1,0,1]     #print(''.join('%s' %id for id in temp))     for i in range(0,int(keynum)):         temp=LISR(temp)         print('第'+str(i)+'组加密时使用的密钥（4个字符）',''.join('%s' %id for id in temp))         key.append("".join('%s' %id for id in temp))     print('要加密的明文为：',a)     #print(key)     a=encode(a,key)     print('密文：',a)     #####解密     key.reverse()     a=encode(a,key)     print('解密后的明文：',a)

memcpy(keylist[i], keylist2[keynum-i-1], sizeof(keylist2[keynum-i-1])); } char* plainText = encode(cipherText, keylist, keynum); printf("解密后的明文：%s\n", plainText); return 0; }

if isinstance(message[1], list): # 消息类型为列表 data = json.dumps(message[1]) for i in range(len(users)): # 向所有用户发送在线列表 users[i][0].send(data.encode()) if isinstance(message[1], dict): # 消息类型为字典 # friend_list_all = {} # 存放所有用户的好友 for i in range(len(users)): # 遍历所有用户 username = users[i][1] # 获取用户名字 friend_list = Userfriend(username) # 获取用户好友列表 data = json.dumps(friend_list) users[i][0].send(data.encode()) 将用户列表和好友列表分别增添消息头并发送到客户端

这段代码是在一个聊天室服务器中，当有新用户加入或者有用户的好友列表发生变化时，服务器会将在线用户列表和该用户的好友列表发送给所有在线的用户。其中，如果消息类型为列表，代表发送的是在线用户列表，服务器会...

import hashlibdef HASH(s): return int(hashlib.sha256(s.encode()).hexdigest(), 16)def SHR(x, n): return x >> nv = 100000d = 1n = 160x = 1while True: s = str(x) if HASH(str(v) + s) < SHR((2 ** n - 1), d * 4): break x += 1print(x)优化这串代码，使得运算量减小

可以进行以下优化： 1. 将常量值提前定义，避免重复计算 ...for i in range(v): b = str(x).encode() h = int(hashlib.sha256(b).hexdigest(), 16) if h (2 ** n - 1) // (d * 4): break x += 1 print(x)

if isinstance(message[1], list): # 消息类型为列表 data = json.dumps({"type": "online_list", "data": message[1]}) for i in range(len(users)): # 向所有用户发送在线列表 users[i][0].send(data.encode()) if isinstance(message[1], dict): # 消息类型为字典 # friend_list_all = {} # 存放所有用户的好友 for i in range(len(users)): # 遍历所有用户 username = users[i][1] # 获取用户名字 friend_list = Userfriend(username) # 获取用户好友列表 data = json.dumps({"type": "friend_list", "data": friend_list}) users[i][0].send(data.encode()) 修改上述代码使其正确

for i in range(len(users)): # 向所有用户发送在线列表 users[i][0].send(data.encode()) elif isinstance(message[1], dict): # 消息类型为字典 friend_list_all = {} # 存放所有用户的好友 for i in ...
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1、资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行； 2、项目问题、技术讨论，可以给博主私信或留言，博主看到后会第一时间与您进行沟通； 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用，尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业，更为适合； 4、下载使用后，可先查看README.md文件（如有），本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。
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高清艺术文字图标资源，PNG和ICO格式免费下载

资源摘要信息:"艺术文字图标下载" 1. 资源类型及格式：本资源为艺术文字图标下载，包含的图标格式有PNG和ICO两种。PNG格式的图标具有高度的透明度以及较好的压缩率，常用于网络图形设计，支持24位颜色和8位alpha透明度，是一种无损压缩的位图图形格式。ICO格式则是Windows操作系统中常见的图标文件格式，可以包含不同大小和颜色深度的图标，通常用于桌面图标和程序的快捷方式。 2. 图标尺寸：所下载的图标尺寸为128x128像素，这是一个标准的图标尺寸，适用于多种应用场景，包括网页设计、软件界面、图标库等。在设计上，128x128像素提供了足够的面积来展现细节，而大尺寸图标也可以方便地进行缩放以适应不同分辨率的显示需求。 3. 下载数量及内容：资源提供了12张艺术文字图标。这些图标可以用于个人项目或商业用途，具体使用时需查看艺术家或资源提供方的版权声明及使用许可。在设计上，艺术文字图标融合了艺术与文字的元素，通常具有一定的艺术风格和创意，使得图标不仅具备标识功能，同时也具有观赏价值。 4. 设计风格与用途：艺术文字图标往往具有独特的设计风格，可能包括手绘风格、抽象艺术风格、像素艺术风格等。它们可以用于各种项目中，如网站设计、移动应用、图标集、软件界面等。艺术文字图标集可以在视觉上增加内容的吸引力，为用户提供直观且富有美感的视觉体验。 5. 使用指南与版权说明：在使用这些艺术文字图标时，用户应当仔细阅读下载页面上的版权声明及使用指南，了解是否允许修改图标、是否可以用于商业用途等。一些资源提供方可能要求在使用图标时保留作者信息或者在产品中适当展示图标来源。未经允许使用图标可能会引起版权纠纷。 6. 压缩文件的提取：下载得到的资源为压缩文件，文件名称为“8068”，意味着用户需要将文件解压缩以获取里面的PNG和ICO格式图标。解压缩工具常见的有WinRAR、7-Zip等，用户可以使用这些工具来提取文件。 7. 具体应用场景：艺术文字图标下载可以广泛应用于网页设计中的按钮、信息图、广告、社交媒体图像等；在应用程序中可以作为启动图标、功能按钮、导航元素等。由于它们的尺寸较大且具有艺术性，因此也可以用于打印材料如宣传册、海报、名片等。 通过上述对艺术文字图标下载资源的详细解析，我们可以看到，这些图标不仅是简单的图形文件，它们集合了设计美学和实用功能，能够为各种数字产品和视觉传达带来创新和美感。在使用这些资源时，应遵循相应的版权规则，确保合法使用，同时也要注重在设计时根据项目需求对图标进行适当调整和优化，以获得最佳的视觉效果。
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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DMA技术：绕过CPU实现高效数据传输

![DMA技术：绕过CPU实现高效数据传输](https://res.cloudinary.com/witspry/image/upload/witscad/public/content/courses/computer-architecture/dmac-functional-components.png) # 1. DMA技术概述 DMA（直接内存访问）技术是现代计算机架构中的关键组成部分，它允许外围设备直接与系统内存交换数据，而无需CPU的干预。这种方法极大地减少了CPU处理I/O操作的负担，并提高了数据传输效率。在本章中，我们将对DMA技术的基本概念、历史发展和应用领域进行概述，为读
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SGM8701电压比较器如何在低功耗电池供电系统中实现高效率运作？

SGM8701电压比较器的超低功耗特性是其在电池供电系统中高效率运作的关键。其在1.4V电压下工作电流仅为300nA，这种低功耗水平极大地延长了电池的使用寿命，尤其适用于功耗敏感的物联网(IoT)设备，如远程传感器节点。SGM8701的低功耗设计得益于其优化的CMOS输入和内部电路，即使在电池供电的设备中也能提供持续且稳定的性能。 参考资源链接：[SGM8701：1.4V低功耗单通道电压比较器](https://wenku.csdn.net/doc/2g6edb5gf4?spm=1055.2569.3001.10343) 除此之外，SGM8701的宽电源电压范围支持从1.4V至5.5V的电
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mui框架HTML5应用界面组件使用示例教程

资源摘要信息:"HTML5基本类模块V1.46例子（mui角标+按钮+信息框+进度条+表单演示）-易语言" 描述中的知识点: 1. HTML5基础知识：HTML5是最新一代的超文本标记语言，用于构建和呈现网页内容。它提供了丰富的功能，如本地存储、多媒体内容嵌入、离线应用支持等。HTML5的引入使得网页应用可以更加丰富和交互性更强。 2. mui框架：mui是一个轻量级的前端框架，主要用于开发移动应用。它基于HTML5和JavaScript构建，能够帮助开发者快速创建跨平台的移动应用界面。mui框架的使用可以使得开发者不必深入了解底层技术细节，就能够创建出美观且功能丰富的移动应用。 3. 角标+按钮+信息框+进度条+表单元素：在mui框架中，角标通常用于指示未读消息的数量，按钮用于触发事件或进行用户交互，信息框用于显示临时消息或确认对话框，进度条展示任务的完成进度，而表单则是收集用户输入信息的界面组件。这些都是Web开发中常见的界面元素，mui框架提供了一套易于使用和自定义的组件实现这些功能。 4. 易语言的使用：易语言是一种简化的编程语言，主要面向中文用户。它以中文作为编程语言关键字，降低了编程的学习门槛，使得编程更加亲民化。在这个例子中，易语言被用来演示mui框架的封装和使用，虽然描述中提到“如何封装成APP，那等我以后再说”，暗示了mui框架与移动应用打包的进一步知识，但当前内容聚焦于展示HTML5和mui框架结合使用来创建网页应用界面的实例。 5. 界面美化源码：文件的标签提到了“界面美化源码”，这说明文件中包含了用于美化界面的代码示例。这可能包括CSS样式表、JavaScript脚本或HTML结构的改进，目的是为了提高用户界面的吸引力和用户体验。 压缩包子文件的文件名称列表中的知识点: 1. mui表单演示.e：这部分文件可能包含了mui框架中的表单组件演示代码，展示了如何使用mui框架来构建和美化表单。表单通常包含输入字段、标签、按钮和其他控件，用于收集和提交用户数据。 2. mui角标+按钮+信息框演示.e：这部分文件可能展示了mui框架中如何实现角标、按钮和信息框组件，并进行相应的事件处理和样式定制。这些组件对于提升用户交互体验至关重要。 3. mui进度条演示.e：文件名表明该文件演示了mui框架中的进度条组件，该组件用于向用户展示操作或数据处理的进度。进度条组件可以增强用户对系统性能和响应时间的感知。 4. html5标准类1.46.ec：这个文件可能是核心的HTML5类库文件，其中包含了HTML5的基础结构和类定义。"1.46"表明这是特定版本的类库文件，而".ec"文件扩展名可能是易语言项目中的特定格式。 总结来说，这个资源摘要信息涉及到HTML5的前端开发、mui框架的界面元素实现和美化、易语言在Web开发中的应用，以及如何利用这些技术创建功能丰富的移动应用界面。通过这些文件和描述，可以学习到如何利用mui框架实现常见的Web界面元素，并通过易语言将这些界面元素封装成移动应用。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【数据传输高速公路】：总线系统的深度解析

![计算机组成原理知识点](https://img-blog.csdnimg.cn/6ed523f010d14cbba57c19025a1d45f9.png) # 1. 总线系统概述 在计算机系统和电子设备中，总线系统扮演着至关重要的角色。它是一个共享的传输介质，用于在组件之间传递数据和控制信号。无论是单个芯片内部的互连，还是不同设备之间的通信，总线技术都是不可或缺的。为了实现高效率和良好的性能，总线系统必须具备高速传输能力、高效的数据处理能力和较高的可靠性。 本章节旨在为读者提供总线系统的初步了解，包括其定义、历史发展、以及它在现代计算机系统中的应用。我们将讨论总线系统的功能和它在不同层
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如何结合PID算法调整PWM信号来优化电机速度控制？请提供实现这一过程的步骤和代码示例。

为了优化电机的速度控制，结合PID算法调整PWM信号是一种常见且有效的方法。这里提供一个具体的实现步骤和代码示例，帮助你深入理解这一过程。 参考资源链接：[Motor Control using PWM and PID](https://wenku.csdn.net/doc/6412b78bbe7fbd1778d4aacb?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，确保你已经有了一个可以输出PWM波形的硬件接口，例如Arduino或者其他微控制器。接下来，你需要定义PID控制器的三个主要参数：比例（P）、积分（I）、微分（D），这些参数决定了控制器对误差的响应速度和方式。