定义一个3*4的二维数组,其各元素的值为0~30间的随机数, 按矩阵形式输出数组,并且计算每行元素之和,放入另一数组中
时间: 2024-03-16 19:46:59 浏览: 15
好的,我可以帮你解决这个问题。以下是Python的代码实现:
```python
import random
# 定义一个3*4的二维数组,元素值为0到30间的随机数
arr = [[random.randint(0, 30) for j in range(4)] for i in range(3)]
# 输出数组
for i in range(3):
for j in range(4):
print(arr[i][j], end='\t')
print()
# 计算每行元素之和,放入另一数组中
sum_arr = [sum(arr[i]) for i in range(3)]
print(sum_arr)
```
输出结果类似于:
```
10 30 21 7
25 29 7 29
2 8 9 6
[68, 90, 25]
```
其中,第一个数组为随机生成的二维数组,第二个数组为每行元素之和。
相关问题
设计算法编写程序,定义、输入(或赋随机数)10行10列二维数组,按行列方式输出,求二维数组元素的最大值和最小值。C语言代码
以下是实现上述要求的 C 语言代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define ROWS 10
#define COLS 10
int main() {
int matrix[ROWS][COLS];
int i, j, max, min;
// 随机生成矩阵
srand(time(NULL));
for (i = 0; i < ROWS; i++) {
for (j = 0; j < COLS; j++) {
matrix[i][j] = rand() % 100;
}
}
// 输出矩阵
printf("Matrix:\n");
for (i = 0; i < ROWS; i++) {
for (j = 0; j < COLS; j++) {
printf("%d ", matrix[i][j]);
}
printf("\n");
}
// 计算最大值和最小值
max = matrix[0][0];
min = matrix[0][0];
for (i = 0; i < ROWS; i++) {
for (j = 0; j < COLS; j++) {
if (matrix[i][j] > max) {
max = matrix[i][j];
}
if (matrix[i][j] < min) {
min = matrix[i][j];
}
}
}
printf("Max: %d\n", max);
printf("Min: %d\n", min);
return 0;
}
```
代码中,首先使用 `srand` 函数结合当前时间设置随机数种子,随机生成一个 10 行 10 列的矩阵。接着按行列方式输出矩阵,并计算其中的最大值和最小值。最后输出结果。
设计算法编写程序,定义、输入(或赋随机数)10行10列二维数组,按行列方式输出,求其两条对角线的元素之和。C语言代码
以下是实现上述要求的 C 语言代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define ROWS 10
#define COLS 10
int main() {
int matrix[ROWS][COLS];
int i, j, sum1 = 0, sum2 = 0;
// 随机生成矩阵
srand(time(NULL));
for (i = 0; i < ROWS; i++) {
for (j = 0; j < COLS; j++) {
matrix[i][j] = rand() % 10;
}
}
// 输出矩阵
printf("Matrix:\n");
for (i = 0; i < ROWS; i++) {
for (j = 0; j < COLS; j++) {
printf("%d ", matrix[i][j]);
}
printf("\n");
}
// 计算两条对角线的元素之和
for (i = 0; i < ROWS; i++) {
sum1 += matrix[i][i];
sum2 += matrix[i][COLS - i - 1];
}
printf("Sum of diagonal 1: %d\n", sum1);
printf("Sum of diagonal 2: %d\n", sum2);
return 0;
}
```
代码中,首先使用 `srand` 函数结合当前时间设置随机数种子,随机生成一个 10 行 10 列的矩阵。接着按行列方式输出矩阵,并计算两条对角线的元素之和。最后输出结果。