mongodb group

可以使用 MongoDB 的聚合框架来进行分组操作，其中 $group 操作符用于将文档分组并计算聚合值。例如，以下代码可以将集合中的文档按照 age 字段进行分组，并计算每个分组中文档的数量：

db.collection.aggregate([
{ $group: { _id: "$age", count: { $sum: 1 } } }
])

这将返回一个包含每个分组的 _id 和 count 字段的文档数组。

相关问题

mongodb group sum

要在 MongoDB 中使用 group 和 sum 进行分组求和，你可以使用聚合管道操作。下面是一个示例：

db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$field_to_group_by",
      total: { $sum: "$field_to_sum" }
    }
  }
])

在上面的代码中，你需要将 `collection` 替换为你的集合名称，`field_to_group_by` 替换为你想要分组的字段名称，`field_to_sum` 替换为你想要求和的字段名称。聚合操作将按照指定的字段进行分组，并计算每个组中指定字段的总和，结果将包含 `_id` 字段和 `total` 字段。

请确保你已经正确连接到 MongoDB 数据库并具有适当的权限来执行聚合操作。

mongodb group的用法

MongoDB中的$group操作符可以用于聚合数据并根据指定的字段进行分组。其语法如下：

db.collection.aggregate([
   { $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }
])

其中，$group操作符包含以下参数：

- `_id`：用于指定分组字段，可以是任意的表达式。
- `<field>`：用于指定其他要返回的字段。
- `<accumulator>`：用于指定聚合函数，如$sum、$avg、$min、$max、$first、$last等。
- `<expression>`：用于指定表达式，可以是任意的MongoDB表达式。

以下是一个示例，它将按作者分组，并计算每个作者的书籍数量和平均价格：

db.books.aggregate([
   {
      $group: {
         _id: "$author",
         num_books: { $sum: 1 },
         avg_price: { $avg: "$price" }
      }
   }
])

这条语句将返回一个由作者名称、书籍数量和平均价格组成的文档列表。