mongodb根据多个字段group
时间: 2023-08-16 19:13:28 浏览: 54
要根据多个字段进行分组,可以使用MongoDB的`$group`操作符和`$group`操作符的嵌套。
下面是一个示例,假设我们有一个名为`employees`的集合,其中包含员工的姓名、部门和薪水等字段:
```python
db.employees.aggregate([
{
$group: {
_id: { name: "$name", department: "$department" },
totalSalary: { $sum: "$salary" }
}
},
{
$group: {
_id: "$_id.department",
departmentTotalSalary: { $sum: "$totalSalary" }
}
}
])
```
在这个示例中,我们首先使用第一个`$group`操作符按照姓名和部门对记录进行分组,并计算每个组的薪水总和。然后,我们使用第二个`$group`操作符按照部门对第一次分组的结果进行分组,并计算每个部门的薪水总和。
通过这种方式,你可以根据多个字段进行分组,并对每个组应用聚合函数。
相关问题
mongodb aggregate $group 取多个字段
可以使用以下方式取多个字段:
{
$group: {
_id: "$someField",
otherField: {$first: "$otherField"},
anotherField: {$last: "$anotherField"}
}
}
其中,_id 代表分组的条件,otherField 和 anotherField 是需要取的字段。使用 $first 和 $last 可以获取相同分组条件下的第一个和最后一个值。
MongoDB join and group
在 MongoDB 中,没有像传统 SQL 数据库那样的 JOIN 操作,但是 MongoDB 提供了类似于 JOIN 操作的聚合管道(Aggregation Pipeline)功能,可以将多个集合中的数据进行聚合计算和关联查询。
下面介绍聚合管道中的 $lookup 操作符,它类似于 SQL 中的 LEFT JOIN 操作,可用于将一个集合中的文档与另一个集合中的文档进行关联查询。$lookup 操作符的语法如下:
```
db.collection.aggregate([
{
$lookup: {
from: <collection>,
localField: <field>,
foreignField: <field>,
as: <output>
}
}
])
```
其中,$lookup 是操作符,它的值是一个对象,包含以下字段:
- from:要进行关联查询的集合名称。
- localField:当前集合中需要进行关联的字段。
- foreignField:目标集合中需要进行关联的字段。
- as:输出结果中新生成的字段名。
例如,我们可以使用 $lookup 操作符将订单信息和用户信息进行关联查询,查询出每个订单对应的用户信息:
```
db.orders.aggregate([
{
$lookup: {
from: "users",
localField: "user_id",
foreignField: "_id",
as: "user_info"
}
}
])
```
这个查询会返回每个订单信息,同时包含一个名为 "user_info" 的新字段,它是一个数组,包含所有与该订单关联的用户信息。
除了 $lookup 操作符外,聚合管道还提供了许多其他的操作符,如 $group、$match、$sort 等,可用于进行聚合计算和数据转换。例如,我们可以使用 $group 操作符计算每个用户的订单总金额:
```
db.orders.aggregate([
{
$lookup: {
from: "users",
localField: "user_id",
foreignField: "_id",
as: "user_info"
}
},
{
$unwind: "$user_info"
},
{
$group: {
_id: "$user_info._id",
total_amount: { $sum: "$amount" }
}
}
])
```
这个查询会返回每个用户的 ID 和订单总金额,可以用于统计每个用户的消费情况。