如何调用pandas将文档日期转化为年份的数据

假设你的日期数据已经存储在 Pandas DataFrame 的一个列中，可以使用 Pandas 中的 `to_datetime` 函数将日期转换为 Pandas 中的日期时间格式，然后使用 `dt` 属性提取年份信息。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 将日期列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 提取年份信息并添加到新列
df['year'] = df['date'].dt.year

这样，你就可以在 DataFrame 中添加一个新的列，其中包含了从原始日期数据中提取出的年份信息。

相关问题

如何使用pandas将文档日期转化为年份

可以使用 pandas 中的 `pd.to_datetime` 方法将日期字符串转换为 pandas 中的日期格式，然后使用 `.dt.year` 获取年份。

假设我们有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中有一个名为 `date` 的列，表示文档日期。可以按照以下方式将日期转换为年份：

import pandas as pd

df['year'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.year

这将在 `df` 中添加一个新列 `year`，其中包含文档日期的年份。