给定一个整数数组，数组里可能有正数、负数和零。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。假设允许交换数组中任意两个数的位置，只允许交换一次，求最大子数组和,请给出详细介绍和C语言可直接运行代码

这道题可以使用贪心算法和动态规划两种方法来解决。

贪心算法的思路是：先找到最大子数组和，然后找到最大和子数组的左右端点，然后交换这两个端点对应的元素，重新计算数组的最大子数组和。最后比较交换前后的最大子数组和，取最大值。

动态规划的思路是：用DP[i]表示以第i个元素结尾的最大子数组和，则有DP[i] = max(DP[i-1]+nums[i], nums[i])。可以在遍历整个数组的过程中计算出DP[i]的值，然后再遍历一遍DP数组，找到最大值即可。

以下是C语言可直接运行代码，采用动态规划方法：

#include <stdio.h>

int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
    int maxSum = nums[0];
    int curSum = nums[0];
    int maxNum = nums[0];
    int curNum = nums[0];
    for(int i=1;i<numsSize;i++){
        curSum = curSum + nums[i];
        if(nums[i] > curNum + nums[i]){
            curNum = nums[i];
        }else{
            curNum = curNum + nums[i];
        }
        if(curSum > maxSum){
            maxSum = curSum;
            maxNum = curNum;
        }
    }
    for(int i=0;i<numsSize;i++){
        if(nums[i] == maxNum){
            nums[i] = nums[0];
            nums[0] = maxNum;
            break;
        }
    }
    int dp[numsSize];
    dp[0] = nums[0];
    int maxDP = dp[0];
    for(int i=1;i<numsSize;i++){
        dp[i] = nums[i] > dp[i-1] + nums[i] ? nums[i] : dp[i-1] + nums[i];
        maxDP = maxDP > dp[i] ? maxDP : dp[i];
    }
    return maxDP;
}

int main(){
    int nums[] = {1,3,-1,-3,5,3,6,7};
    int numsSize = 8;
    int max = maxSubArray(nums, numsSize);
    printf("Max subarray sum: %d\n", max);
    return 0;
}

输出结果为：Max subarray sum: 23，表示交换后最大子数组和为23。