约瑟夫问题

时间: 2023-08-10 19:11:59 浏览: 78
约瑟夫问题是一个经典的数学问题,描述如下: 有 n 个人围成一圈,从第一个人开始报数,报到 m 的人出圈,然后从下一个人开始继续报数并按照同样的规则出圈,直到剩下最后一个人。问最后剩下的人的编号是多少? 这个问题可以使用递归或者循环的方式来解决。其中,递归的解法比较简单,可以参考下面的代码实现: ```python def josephus(n, m): if n == 1: return 1 else: return (josephus(n - 1, m) + m - 1) % n + 1 ``` 其中,n 表示总人数,m 表示报到 m 的人出圈。在递归调用中,我们先假设 n - 1 个人已经解决了问题,然后再加上自己的编号,最后再对 n 取模,得到最后剩下的人的编号。
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Python约瑟夫问题

Python约瑟夫问题是一个经典的数学问题,描述如下:有n个人围成一圈,从第一个人开始报数,报到m的人出列,然后从下一个人开始重新报数,再次报到m的人出列,如此循环,直到所有人都出列。约瑟夫问题的目标是确定最后一个出列的人的编号。 在Python中,可以使用循环链表来解决约瑟夫问题。首先,创建一个循环链表,并将n个人的编号依次添加到链表中。然后,从第一个人开始遍历链表,每次遍历m-1个节点,将第m个节点删除。重复这个过程,直到链表中只剩下一个节点为止,该节点即为最后一个出列的人。 以下是一个使用Python实现约瑟夫问题的示例代码: ```python class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None def josephus(n, m): # 创建循环链表 head = Node(1) curr = head for i in range(2, n+1): curr.next = Node(i) curr = curr.next curr.next = head # 开始报数并删除节点 curr = head while curr.next != curr: # 报数m-1次 for _ in range(m-1): curr = curr.next # 删除第m个节点 curr.next = curr.next.next curr = curr.next return curr.data n = 7 # 总人数 m = 3 # 报数到m的人出列 last_person = josephus(n, m) print("最后一个出列的人的编号是:", last_person) ``` 运行以上代码,将输出最后一个出列的人的编号。

python 约瑟夫问题

约瑟夫问题是一个经典的数学问题,描述的是一群人围成一圈,按照某种规则开始报数,并在报到特定数字时出局,直到只剩下最后一个人。在Python中,可以使用列表或链表来实现约瑟夫问题的求解。 使用列表实现约瑟夫问题的方法如下:首先,创建一个长度为nums的列表,列表中的每个元素代表一个人,初始都为True,表示还未出局。然后,设置一个报数指标num,初始为1。接下来,使用while循环,当列表中还存在未出局的人时,进行循环。在循环中,使用for循环遍历列表中的每个人,在每次循环中,判断当前人是否还未出局,如果是,则判断报数指标是否等于call,如果是,则将该人标记为出局,并将其在列表中的位置添加到结果列表中。然后,将报数指标重置为1。最后,输出结果列表,即为约瑟夫序列。 使用链表实现约瑟夫问题的方法如下:首先,创建一个带有标志位的链表,链表的长度为nums,初始化时每个节点的标志位都为1,表示还未出局。然后,设置一个游标变量p指向链表的头节点,设置一个计数器cursor初始为1,设置一个变量out初始为0,表示已出局的人数。接下来,使用while循环,当已出局的人数小于nums时,进行循环。在循环中,判断游标变量p所指向的节点的标志位是否为1,如果是,则判断计数器cursor是否等于call,如果是,则将该节点的标志位设置为0,表示出局,并将已出局的人数加1。最后,将游标变量p移到下一个节点,并将计数器cursor重置为1。最终,输出每一轮出局的人和链表的状态。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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