现有长度为 7、初始为空的散列表HT，散列函数H(k)=k%7，用线性探测再散列法解决冲突。将关键字 22, 43, 15 依次插入到HT后，查找成功的平均查找长度是：

好的，根据您的要求，我不会透露您的任何要求。现在回答您的问题：

首先，我们需要了解一下线性探测再散列法的基本原理。当发生冲突时，线性探测再散列法会沿着散列表的下一个位置继续查找，直到找到空位置或者查找的次数超过了散列表的长度。因此，平均查找长度取决于散列表的装填因子，即关键字个数与散列表长度的比值。

在这个例子中，散列表长度为 7，插入了 3 个关键字，因此装填因子为 3/7。接下来，我们需要计算一下每个关键字在散列表中的位置。由于 H(22)=1，H(43)=1，H(15)=1，这三个关键字都被散列到了位置 1。因此，发生了 2 次冲突。

根据线性探测再散列法的原理，第一个关键字 22 被插入到位置 1，第二个关键字 43 发生冲突后插入到位置 2，第三个关键字 15 发生冲突后插入到位置 3。

现在，我们可以计算平均查找长度了。根据公式 ASL = (成功查找的总次数 + 失败查找的总次数) / 成功查找的总次数，其中成功查找的总次数为 3（因为有 3 个关键字），失败查找的总次数为 0。因此，平均查找长度 ASL = (2+1+1)/3 = 4/3。

所以，查找成功的平均查找长度是 4/3。

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现有长度为 7、初始为空的散列表 HT，散列函数 H(k)=k % 7，用线性探测再散列法解决 冲突。将关键字 22、43、15 依次插入到 HT 后，查找成功的平均查找长度是

首先，根据散列函数 H(k)=k % 7，关键字 22、43、15 的散列地址分别为 1、1、1。

接下来，用线性探测再散列法解决冲突。由于关键字 22、43、15 的散列地址都为 1，因此需要进行线性探测再散列：

1. 将关键字 22 插入到散列表中，位置为 1，查找长度为 1。
2. 将关键字 43 插入到散列表中，位置为 2，查找长度为 1。
3. 将关键字 15 插入到散列表中，位置为 3，查找长度为 1。

因此，查找成功的平均查找长度为 (1+1+1)/3 = 1，即平均只需要查找 1 个元素就能找到目标关键字。

现有长度为 7、初始为空的散列表ht，散列函数h(k)=k%7，用线性探测再散列法解决冲突。将关键字 22, 43, 15 依次插入到ht后，查找成功的平均查找长度是：

根据线性探测再散列法，当发生冲突时，我们会依次检查散列表中下一个位置，直到找到一个空位置为止。因此，插入关键字 22 时，它会被散列到位置 1，插入关键字 43 时，它会被散列到位置 1 的下一个位置 2，插入关键字 15 时，它会被散列到位置 1 的下两个位置 3。

现在，我们来计算查找成功的平均查找长度。对于每个关键字，我们需要计算它在散列表中的查找长度，然后将这些长度相加并除以关键字的总数。具体地，对于关键字 22，它在散列表中的查找长度为 1；对于关键字 43，它在散列表中的查找长度为 2；对于关键字 15，它在散列表中的查找长度为 3。因此，关键字的总数为 3，它们在散列表中的查找长度之和为 1+2+3=6。因此，查找成功的平均查找长度为 6/3=2。

因此，插入关键字 22, 43, 15 后，查找成功的平均查找长度是 2。