gstreamer怎么能获取H264流信息中的profile信息
时间: 2024-02-29 08:55:23 浏览: 28
要获取H264流信息中的profile信息,可以使用GStreamer的h264parse元素。h264parse元素会解析H264流,并提取其中的信息,包括profile信息。可以通过设置h264parse元素的“config-interval”属性来控制解析器多久输出一次信息。在GStreamer管道中使用h264parse元素,可以像这样:
```
videotestsrc ! x264enc ! h264parse ! fakesink
```
在上面的例子中,videotestsrc生成视频流,x264enc将视频压缩为H264格式,h264parse解析H264流并提取信息,fakesink将解析器输出的信息丢弃。如果你想要查看解析器输出的信息,可以将fakesink替换为一个可输出信息的元素,如filesink或者fakesrc。
相关问题
gstreamer获取h264码流中SPS和PPS信息的方法
在 GStreamer 中获取 H264 码流中 SPS 和 PPS 信息的方法如下:
1. 使用 `h264parse` 元素将 H264 码流解析为 NAL 单元。
2. 使用 `capsfilter` 元素设置 `video/x-h264, stream-format=byte-stream` 的媒体格式。
3. 使用 `splitter` 元素将 NAL 单元分离为 SPS、PPS 和 IDR 帧等单元。
4. 使用 `queue` 元素对 SPS 和 PPS 单元进行缓存。
5. 在需要使用 SPS 和 PPS 信息的地方,从 `queue` 元素中获取 SPS 和 PPS 单元,并合并成完整的 SPS 和 PPS 数据。
以下是示例代码:
```python
import gi
gi.require_version('Gst', '1.0')
from gi.repository import Gst
Gst.init(None)
pipeline = Gst.Pipeline()
src = Gst.ElementFactory.make('filesrc', 'src')
src.set_property('location', 'test.h264')
h264parse = Gst.ElementFactory.make('h264parse', 'parse')
caps = Gst.Caps.from_string('video/x-h264, stream-format=byte-stream')
capsfilter = Gst.ElementFactory.make('capsfilter', 'caps')
capsfilter.set_property('caps', caps)
splitter = Gst.ElementFactory.make('splitter', 'split')
queue_sps = Gst.ElementFactory.make('queue', 'sps')
queue_pps = Gst.ElementFactory.make('queue', 'pps')
sink = Gst.ElementFactory.make('fakesink', 'sink')
pipeline.add(src)
pipeline.add(h264parse)
pipeline.add(capsfilter)
pipeline.add(splitter)
pipeline.add(queue_sps)
pipeline.add(queue_pps)
pipeline.add(sink)
src.link(h264parse)
h264parse.link(capsfilter)
capsfilter.link(splitter)
splitter.link(queue_sps)
splitter.link(queue_pps)
queue_sps.link(sink)
pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING)
bus = pipeline.get_bus()
msg = bus.timed_pop_filtered(Gst.CLOCK_TIME_NONE, Gst.MessageType.STATE_CHANGED | Gst.MessageType.ERROR)
if msg.type == Gst.MessageType.ERROR:
error, debug = msg.parse_error()
print('Error received from element %s: %s' % (msg.src.get_name(), error))
print('Debugging information: %s' % debug)
else:
print('Pipeline started')
sps_data = None
pps_data = None
while True:
sample = queue_sps.get_upstream_buffer()
if sample:
buf = sample.get_buffer()
sps_data = buf.extract_dup(0, buf.get_size())
break
while True:
sample = queue_pps.get_upstream_buffer()
if sample:
buf = sample.get_buffer()
pps_data = buf.extract_dup(0, buf.get_size())
break
print('SPS:', sps_data)
print('PPS:', pps_data)
pipeline.set_state(Gst.State.NULL)
```
这段代码可以从文件中读取 H264 码流,并获取其中的 SPS 和 PPS 数据。需要注意的是,从队列中获取数据时需要使用 `get_upstream_buffer()` 方法,否则可能会遇到阻塞的情况。
gstreamer获取h264码流中SPS和PPS信息的方法 举个C语言例子
以下是使用 C 语言的 GStreamer API 获取 H264 码流中 SPS 和 PPS 信息的示例代码:
```c
#include <gst/gst.h>
int main(int argc, char *argv[]) {
GstElement *pipeline, *src, *h264parse, *capsfilter, *splitter, *queue_sps, *queue_pps, *sink;
GstBus *bus;
GstMessage *msg;
GstCaps *caps;
GstBuffer *buf;
gboolean ret;
GError *err = NULL;
guint8 *sps_data = NULL, *pps_data = NULL;
gsize sps_size = 0, pps_size = 0;
/* Initialize GStreamer */
gst_init(&argc, &argv);
/* Create elements */
pipeline = gst_pipeline_new("pipeline");
src = gst_element_factory_make("filesrc", "src");
h264parse = gst_element_factory_make("h264parse", "parse");
capsfilter = gst_element_factory_make("capsfilter", "caps");
splitter = gst_element_factory_make("splitter", "split");
queue_sps = gst_element_factory_make("queue", "sps");
queue_pps = gst_element_factory_make("queue", "pps");
sink = gst_element_factory_make("fakesink", "sink");
/* Set properties */
g_object_set(G_OBJECT(src), "location", "test.h264", NULL);
caps = gst_caps_from_string("video/x-h264, stream-format=byte-stream");
g_object_set(G_OBJECT(capsfilter), "caps", caps, NULL);
/* Build the pipeline */
gst_bin_add_many(GST_BIN(pipeline), src, h264parse, capsfilter, splitter, queue_sps, queue_pps, sink, NULL);
gst_element_link_many(src, h264parse, capsfilter, splitter, NULL);
gst_element_link_many(splitter, queue_sps, sink, NULL);
gst_element_link_many(splitter, queue_pps, sink, NULL);
/* Start playing */
ret = gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PLAYING);
if (ret == GST_STATE_CHANGE_FAILURE) {
g_printerr("Failed to start pipeline\n");
return -1;
}
/* Wait until error or state change */
bus = gst_element_get_bus(pipeline);
msg = gst_bus_timed_pop_filtered(bus, GST_CLOCK_TIME_NONE, GST_MESSAGE_ERROR | GST_MESSAGE_STATE_CHANGED);
if (msg != NULL) {
gst_message_unref(msg);
}
/* Get SPS and PPS data */
while (sps_data == NULL || pps_data == NULL) {
GstSample *sample;
GstBuffer *buf;
sample = gst_app_sink_pull_sample(GST_APP_SINK(queue_sps));
if (sample != NULL) {
buf = gst_sample_get_buffer(sample);
sps_data = gst_buffer_extract_dup(buf, 0, gst_buffer_get_size(buf), &err);
sps_size = gst_buffer_get_size(buf);
gst_sample_unref(sample);
}
sample = gst_app_sink_pull_sample(GST_APP_SINK(queue_pps));
if (sample != NULL) {
buf = gst_sample_get_buffer(sample);
pps_data = gst_buffer_extract_dup(buf, 0, gst_buffer_get_size(buf), &err);
pps_size = gst_buffer_get_size(buf);
gst_sample_unref(sample);
}
}
/* Output SPS and PPS data */
g_print("SPS:");
for (int i = 0; i < sps_size; i++) {
g_print(" %02x", sps_data[i]);
}
g_print("\n");
g_print("PPS:");
for (int i = 0; i < pps_size; i++) {
g_print(" %02x", pps_data[i]);
}
g_print("\n");
/* Stop playing */
gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_NULL);
gst_object_unref(pipeline);
return 0;
}
```
这段代码与前面的 Python 代码类似,使用了 `h264parse` 元素将 H264 码流解析为 NAL 单元,使用 `capsfilter` 元素设置媒体格式,并使用 `splitter` 元素将 NAL 单元分离为 SPS、PPS 和 IDR 帧等单元。不同之处在于,这里使用了 `gst_app_sink_pull_sample()` 方法从队列中获取数据。由于 C 语言没有 Python 中的 `bytearray` 类型,所以这里使用了 `guint8 *` 类型的指针来保存 SPS 和 PPS 数据,并使用 `gsize` 类型的变量保存数据的大小。