gstreamer怎么能获取H264流信息中的profile信息

时间: 2024-02-29 08:55:23 浏览: 28
要获取H264流信息中的profile信息,可以使用GStreamer的h264parse元素。h264parse元素会解析H264流,并提取其中的信息,包括profile信息。可以通过设置h264parse元素的“config-interval”属性来控制解析器多久输出一次信息。在GStreamer管道中使用h264parse元素,可以像这样: ``` videotestsrc ! x264enc ! h264parse ! fakesink ``` 在上面的例子中,videotestsrc生成视频流,x264enc将视频压缩为H264格式,h264parse解析H264流并提取信息,fakesink将解析器输出的信息丢弃。如果你想要查看解析器输出的信息,可以将fakesink替换为一个可输出信息的元素,如filesink或者fakesrc。
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gstreamer获取h264码流中SPS和PPS信息的方法

在 GStreamer 中获取 H264 码流中 SPS 和 PPS 信息的方法如下: 1. 使用 `h264parse` 元素将 H264 码流解析为 NAL 单元。 2. 使用 `capsfilter` 元素设置 `video/x-h264, stream-format=byte-stream` 的媒体格式。 3. 使用 `splitter` 元素将 NAL 单元分离为 SPS、PPS 和 IDR 帧等单元。 4. 使用 `queue` 元素对 SPS 和 PPS 单元进行缓存。 5. 在需要使用 SPS 和 PPS 信息的地方,从 `queue` 元素中获取 SPS 和 PPS 单元,并合并成完整的 SPS 和 PPS 数据。 以下是示例代码: ```python import gi gi.require_version('Gst', '1.0') from gi.repository import Gst Gst.init(None) pipeline = Gst.Pipeline() src = Gst.ElementFactory.make('filesrc', 'src') src.set_property('location', 'test.h264') h264parse = Gst.ElementFactory.make('h264parse', 'parse') caps = Gst.Caps.from_string('video/x-h264, stream-format=byte-stream') capsfilter = Gst.ElementFactory.make('capsfilter', 'caps') capsfilter.set_property('caps', caps) splitter = Gst.ElementFactory.make('splitter', 'split') queue_sps = Gst.ElementFactory.make('queue', 'sps') queue_pps = Gst.ElementFactory.make('queue', 'pps') sink = Gst.ElementFactory.make('fakesink', 'sink') pipeline.add(src) pipeline.add(h264parse) pipeline.add(capsfilter) pipeline.add(splitter) pipeline.add(queue_sps) pipeline.add(queue_pps) pipeline.add(sink) src.link(h264parse) h264parse.link(capsfilter) capsfilter.link(splitter) splitter.link(queue_sps) splitter.link(queue_pps) queue_sps.link(sink) pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING) bus = pipeline.get_bus() msg = bus.timed_pop_filtered(Gst.CLOCK_TIME_NONE, Gst.MessageType.STATE_CHANGED | Gst.MessageType.ERROR) if msg.type == Gst.MessageType.ERROR: error, debug = msg.parse_error() print('Error received from element %s: %s' % (msg.src.get_name(), error)) print('Debugging information: %s' % debug) else: print('Pipeline started') sps_data = None pps_data = None while True: sample = queue_sps.get_upstream_buffer() if sample: buf = sample.get_buffer() sps_data = buf.extract_dup(0, buf.get_size()) break while True: sample = queue_pps.get_upstream_buffer() if sample: buf = sample.get_buffer() pps_data = buf.extract_dup(0, buf.get_size()) break print('SPS:', sps_data) print('PPS:', pps_data) pipeline.set_state(Gst.State.NULL) ``` 这段代码可以从文件中读取 H264 码流,并获取其中的 SPS 和 PPS 数据。需要注意的是,从队列中获取数据时需要使用 `get_upstream_buffer()` 方法,否则可能会遇到阻塞的情况。

gstreamer获取h264码流中SPS和PPS信息的方法 举个C语言例子

以下是使用 C 语言的 GStreamer API 获取 H264 码流中 SPS 和 PPS 信息的示例代码: ```c #include <gst/gst.h> int main(int argc, char *argv[]) { GstElement *pipeline, *src, *h264parse, *capsfilter, *splitter, *queue_sps, *queue_pps, *sink; GstBus *bus; GstMessage *msg; GstCaps *caps; GstBuffer *buf; gboolean ret; GError *err = NULL; guint8 *sps_data = NULL, *pps_data = NULL; gsize sps_size = 0, pps_size = 0; /* Initialize GStreamer */ gst_init(&argc, &argv); /* Create elements */ pipeline = gst_pipeline_new("pipeline"); src = gst_element_factory_make("filesrc", "src"); h264parse = gst_element_factory_make("h264parse", "parse"); capsfilter = gst_element_factory_make("capsfilter", "caps"); splitter = gst_element_factory_make("splitter", "split"); queue_sps = gst_element_factory_make("queue", "sps"); queue_pps = gst_element_factory_make("queue", "pps"); sink = gst_element_factory_make("fakesink", "sink"); /* Set properties */ g_object_set(G_OBJECT(src), "location", "test.h264", NULL); caps = gst_caps_from_string("video/x-h264, stream-format=byte-stream"); g_object_set(G_OBJECT(capsfilter), "caps", caps, NULL); /* Build the pipeline */ gst_bin_add_many(GST_BIN(pipeline), src, h264parse, capsfilter, splitter, queue_sps, queue_pps, sink, NULL); gst_element_link_many(src, h264parse, capsfilter, splitter, NULL); gst_element_link_many(splitter, queue_sps, sink, NULL); gst_element_link_many(splitter, queue_pps, sink, NULL); /* Start playing */ ret = gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PLAYING); if (ret == GST_STATE_CHANGE_FAILURE) { g_printerr("Failed to start pipeline\n"); return -1; } /* Wait until error or state change */ bus = gst_element_get_bus(pipeline); msg = gst_bus_timed_pop_filtered(bus, GST_CLOCK_TIME_NONE, GST_MESSAGE_ERROR | GST_MESSAGE_STATE_CHANGED); if (msg != NULL) { gst_message_unref(msg); } /* Get SPS and PPS data */ while (sps_data == NULL || pps_data == NULL) { GstSample *sample; GstBuffer *buf; sample = gst_app_sink_pull_sample(GST_APP_SINK(queue_sps)); if (sample != NULL) { buf = gst_sample_get_buffer(sample); sps_data = gst_buffer_extract_dup(buf, 0, gst_buffer_get_size(buf), &err); sps_size = gst_buffer_get_size(buf); gst_sample_unref(sample); } sample = gst_app_sink_pull_sample(GST_APP_SINK(queue_pps)); if (sample != NULL) { buf = gst_sample_get_buffer(sample); pps_data = gst_buffer_extract_dup(buf, 0, gst_buffer_get_size(buf), &err); pps_size = gst_buffer_get_size(buf); gst_sample_unref(sample); } } /* Output SPS and PPS data */ g_print("SPS:"); for (int i = 0; i < sps_size; i++) { g_print(" %02x", sps_data[i]); } g_print("\n"); g_print("PPS:"); for (int i = 0; i < pps_size; i++) { g_print(" %02x", pps_data[i]); } g_print("\n"); /* Stop playing */ gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_NULL); gst_object_unref(pipeline); return 0; } ``` 这段代码与前面的 Python 代码类似,使用了 `h264parse` 元素将 H264 码流解析为 NAL 单元,使用 `capsfilter` 元素设置媒体格式,并使用 `splitter` 元素将 NAL 单元分离为 SPS、PPS 和 IDR 帧等单元。不同之处在于,这里使用了 `gst_app_sink_pull_sample()` 方法从队列中获取数据。由于 C 语言没有 Python 中的 `bytearray` 类型,所以这里使用了 `guint8 *` 类型的指针来保存 SPS 和 PPS 数据,并使用 `gsize` 类型的变量保存数据的大小。

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